本文件是博客中的介绍代码的运行代码。 环境:python3.7+keras2.3.1+tensorflow1.15.0+sklearn0.22.1+matplotlib3.1.1 三方库:mglearn0.1.7
2022-11-07 19:22:04 253KB 神经网络 机器学习
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pytorch教程,jupyter notebook打开就好,本人使用的,希望可以帮助到大家
2022-11-01 22:01:27 4.91MB pytorch 教程
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Python概率分布大全(含可视化) https://xercis.blog.csdn.net/article/details/105533840
2022-10-29 16:43:07 3.12MB Python 概率分布
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三层简单的神经网络的前向传播算法,适合初学者学习借鉴
2022-10-27 17:12:07 3KB forward propagat  neural network
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python-一元线性回归模型.ipynb
2022-10-24 15:07:06 9KB 机器学习 python
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基于python3的softmax分类模型代码的jupyter notebook文件,供参考学习
2022-10-11 20:19:25 4KB Tensorflow softmax 分类 ipynb
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ipynb文件上传到jupyter才可以看到效果:https://python.jupyter.vip/
2022-09-24 15:22:33 5KB jupyter markdown flowchart 流程图
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【金融大数据分析】个股收益率与大盘回归分析.ipynb
2022-09-23 10:12:49 280KB 金融 python
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数据211-21-上机1.ipynb
2022-09-20 09:05:35 3KB 文档
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