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资源为.ipynb格式。可以用jupter nootboke打开 对kaggle泰坦尼克号辛存者预测竞赛的一点小总结 1.首先提出了对数据分析思维的一些tips（不感兴趣的可以跳过） 2.对数据分析的流程做了一个文本的总结。 由数据探索-->特征工程-->建模三部分组成 2.1 数据探索：探索特征的类型，缺失情况等等 2.2 特征工程：简要介绍数据的填充，删除，增补等等方法 2.3 建模：对可以使用的分类算法做一些比较，优先选择比较好的算法来进行集成学习（有借鉴一些大神的思路 ， 但是因为找不到原来的网址了，没有附加超链接，如果以后有遇见相似的文本，希望各位发个消息，我再加上链接，谢谢！）

北京二手房分析-数据分析. 共3个文件，2个csv数据源，1个ipynb 建议用jupyter notebook打开ipynb文件进行学习 手把手教pandas读取数据、预处理数据、业务分析数据并进行绘图、数据筛选，过程写了详细的注释，保证新手小白也能看懂。 适合人群：pandas入门者，略有编程基础即可 建议有了基本的pandas基础的同学可用此作为实践项目练手。

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