DataX是一个支持主流数据库的通用数据采集工具 详细描述了如何安装部署和每个采集插件的使用方法 该项目从阿里的而来，经过了精简和改造，说明如下 功能差异说明 精简 删除了仅在阿里内部的数据库，这些数据库在非阿里集团无法使用，因此直接删除，包括： 美国存托凭证 DRDS OCS ODPS 开源软件 OTS 增加 增加了部分插件，目前包括 阅读器插件 clickhousereader dbffilereader hbase20xreader jsonfilereader Kudureader influxdbreader httpreader 作家插件 dbffilewrite 青梅作家 库杜作家 Influxdbwriter 部分插件增强功能，罗列如下 关系型数据库增加了几乎所有基本数据类型和部分复杂类型的支持 hdfswriter增加了对十进制数据类型格式的支持 hdfswriter增加了对Parquet文件格式的支持 hdfswrite增加了目录覆盖模式 hdfswriter增加了更多的文件压缩格式支持 hdfswriter的临时目录位置放入为当前写入目录下的

陈超讲解的InfluxDB数据库的使用，2016年软件技术大会。

influxdb-1.4.2.x86_64.rpm influxdb InfluxDB软件包的安装可能需要root权限或管理员权限才能成功完成。 默认情况下，InfluxDB使用以下网络端口： TCP端口8086，用于InfluxDB的HTTP API的客户端 - 服务端通信 TCP端口8088，用于备份和恢复的RPC服务 除上述端口外，InfluxDB还提供了多个可能需要自定义端口的插件。所有端口映射都可以通过配置文件进行修改，默认安装下，配置文件位置是/etc/influxdb/influxdb.conf。

DBPRO IoT框架 物联网框架的开发，用于基于流的传感器数据分析。 DBPRO，柏林工业大学，2018年夏季学期。 （原始项目主页： : ） 特征 该应用程序是基本的Flink-Kafka-InfluxDB工作流程的示例。 该程序执行以下步骤： 生成时间戳流并将数据附加到时间戳流（之前从传感器捕获）。 将流数据下沉到InfluxDB和Kafka主题 使用来自Kafka主题的数据（在另一个线程中），并将其也下沉到InfluxDB 在窗口中拆分无限流并计算“动态时间扭曲”距离，以便识别输入 通过HTTP请求将包含已识别字符的注释添加到Grafana 如何使用 只需在jobs / App.java中运行main（）方法 为了实际获得任何可观察到的输出，您必须运行必要的实例（Kafka，InfluxDB，Grafana）并在相应的Java类中设置其地址。 建于 分布式流媒体平台

jmeter+influxdb+telegraf+grafana性能数据实时监控相关运用 （Windows）：相关包下载、以及安装部署配置运用文档说明

主要介绍了docker安装influxdb,需要的朋友可以参考下

windows和linux下jmeter+influxdb+granfana环境配置简介.rar

influxdb安装包，适用于windows，简单修改配置文件即可执行，非常方便，压缩包内我写了使用配置说明，可以参考。

节点红色贡献流 节点用于从InfluxDB时间序列数据库写入和查询数据。 这些节点支持使用配置节点中的“版本”组合框选择的InfluxDB 1.x和InfluxDb 2.0数据库。 请参阅不同节点的文档，以了解不同版本提供的选项。 当前，该节点使用两个客户端库。 选择版本1.x时，这些节点将用于node.js，特别是调用writePoints（）和query（）方法。 目前，他们只能与一台influxdb主机通信。 这些节点用于在InfluxDB 1.x到1.8+中写入和查询数据。 选择版本1.8-flux时，节点将使用用于node.js的。 这些节点用于在InfluxDB 1.8+中使用Flux写入和查询数据。 选择2.0版时，节点将使用在InfluxDB 2.0中使用Flux写入和查询数据。 先决条件 要运行此程序，您需要访问InfluxDB数据库版本1.x，1.8 +或2.0

influxdb时序数据库rpm包