在本文中，我们将深入探讨由"Stitch.zip"提供的MATLAB程序，该程序专注于子孔径拼接技术，这是合成孔径雷达（SAR）成像中的一个重要环节。合成孔径雷达是一种遥感技术，利用雷达信号来创建地面物体的高分辨率图像。SAR系统通过在飞行过程中收集来自不同位置的雷达数据，模拟一个大孔径雷达的效果，从而提高成像质量。 子孔径拼接是SAR成像中的关键步骤，因为雷达系统通常由于硬件限制而无法实现巨大的物理孔径。为了克服这个问题，系统会将大的孔径分成多个子孔径，每个子孔径对应一组独立的数据采集。然后，这些子孔径的数据需要被精确地拼接起来，以形成连续且无失真的图像。 在"Stitch.zip"中包含的MATLAB程序中，我们可以期待以下几个关键知识点： 1. **子孔径划分**：程序可能会展示如何根据特定的飞行轨迹和雷达参数，将整个孔径划分为若干个子孔径。这涉及到几何变换和时间同步的计算。 2. **数据采集与存储**：了解SAR系统如何捕获和存储每个子孔径的数据，这对于后续的拼接操作至关重要。 3. **匹配滤波与图像形成**：每个子孔径的原始数据需要经过匹配滤波，以提取目标信息并转化为图像。这个过程可能在MATLAB程序中有详细展示。 4. **坐标校正**：由于每个子孔径覆盖的区域有重叠，因此需要进行坐标校正，确保相邻子孔径的图像能够准确对齐。 5. **图像拼接**：这是程序的核心部分，可能包括基于像素级或块级的拼接算法，以消除缝合线处的不连续性，确保整体图像的平滑过渡。 6. **仿真结果评估**：程序可能包含图像质量评估指标，如信噪比（SNR）和斑点噪声，以验证拼接效果的好坏。 通过学习和理解这个MATLAB程序，你可以深入掌握SAR成像的子孔径拼接技术，这对于从事雷达信号处理和遥感领域的研究者来说极其宝贵。实际应用中，这种技术可以用于各种场景，如环境监测、地质调查、军事侦察等，具有广泛的应用前景。 总的来说，"Stitch.zip"中的MATLAB程序提供了实践性的教程，帮助我们理解和实施子孔径拼接技术，对于提升SAR图像质量和分析能力有着重要的作用。通过深入研究并实践其中的代码，你将能更好地应对SAR成像中的挑战。

信号分选SDIF的matlab源码，可根据需求自行修改参数。仿真程序的部分结果可见相关文章：【雷达通信】信号分选SDIF序列差直方图算法原理及仿真程序【免费matlab源码，可自行修改参数】

基于LabVIEW的“人行横道控制交通信号灯”系统设计

代码模拟了4FSK信号的生成、调制、传输、解调和误码率判断的过程，并通过图形展示了各个阶段的信号波形和频谱。载波频率可以自己调节，每个过程都有画图。以下是代码的主要功能： 基本参数设置： 定义了一系列基本参数，包括产生符号数M、每码元复制次数L、每个码元采样次数、每个码元的宽度Ts等。 生成基带信号： 通过随机生成的二进制数据（wave），使用单极性不归零矩形脉冲波形，产生基带信号的波形图。 4FSK调制： 根据不同的二进制数据值，选择对应的频率进行调制，生成4FSK调制信号。这里采用了四个频率分别为fre1、fre1+1000、fre1+2000、fre1+3000。 绘制调制后的波形和频谱图： 画出4FSK信号的波形和频谱图，同时画出基带信号的频谱图。 相干解调： 使用本地载波产生四个混频信号，然后对调制信号进行混频。接着绘制混频后的频谱图。 低通滤波器： 使用低通滤波器对混频后的数据进行滤波，得到四路解调后的信号。 抽样判决： 对解调后的信号进行抽样判决，判断每个时隙内信号的幅度是否超过阈值，从而判定每个时隙内的二进制值。

2022年省级电赛D题，里面是AD软件的原理图，整个原理图我放在一起了，感兴趣的小伙伴们可以看一看

奥本海默的信号与系统的课后习题及其答案详解，包含多个章节的基础篇

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

设计一个数显频率计 步骤十分详细，包含有电路图，仿真步骤等 参数计算，可供参考 使用Multisim仿真实现

一种克服NH码调制影响的北斗卫星信号捕获方法

数字信号处理实验MATLAB代码，有需要的可以下下。