20170304_mxnet_x64_vc14_gpu
2023-03-29 11:05:34 11.74MB mxnet x64 vc14 gpu
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OpenMM:高性能分子动力学库 介绍 是用于分子模拟的工具包。 它既可以用作运行模拟的独立应用程序,也可以用作您从自己的代码调用的库。 它提供了极大的灵活性(通过定制力量和集成商),开放性和高性能(尤其是在最近的GPU上),这些特性使其在仿真代码中真正独一无二。 获得帮助 需要帮忙? 查看和。
2023-03-26 19:50:26 18.9MB simulation molecular-dynamics C++
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1、安装cuda9.0 + cuDNN7.1 2、下载tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl至桌面 3、打开anaconda prompt:cd Desktop 转到桌面后:pip install tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 4、进行安装,自动下载其他相关项 更多tensorflow版本可供下载
2023-03-26 17:04:04 81.93MB tensorflow  windows gpu
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显卡测试工具,测试GPU性能 GPU-Z,显卡测试工具,测试GPU性能 GPU-Z
2023-03-23 16:21:46 3.05MB GPU-Z 显卡测试工具 显卡性能
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GPU-Z是一款轻量级实用程序,旨在为您提供有关视频卡和GPU的所有信息。GPU-Z还是一款绿色免安装显卡测试工具,GPU-Z检查的结果页面也很简单、明了,轻松掌握显卡各项信息参数。GPU-Z可以免费用于个人和商业用途
2023-03-23 15:42:18 9.45MB GPU-Z 显卡检测工具
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Tensorflow GPU 1.0版本 Linux Ubuntu Python2.7. 更多版本下载: https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu/1.0.0
2023-03-22 18:18:12 90.56MB Tensorflow GPU 1.0版本 Linux
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[WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “.\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll” or one of its dependencies.
2023-03-21 13:34:15 16.03MB caffe2_detectron intel-openmp
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用于双ATI显卡交火测试 基于winXP测试平台
2023-03-18 15:37:43 969KB 交火
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Matlab如何指定gpu运行代码用于光场重构的高维密集残差卷积神经网络 该项目是Tensorflow的实现 “用于光场重构的高维密集残差卷积神经网络”, IEEE模式分析和机器智能交易,南梦,海登·科赫。 所以,孙星,林德霖,2019年。 “用于光场超分辨率的高阶残差网络” ,第34届AAAI人工智能会议,孟楠,吴晓飞,刘建壮,林德伦,2020年。 要求 的Python2 == 2.7 Python3> = 3.5 Tensorflow r1。*> = r1.8 tqmd OpenCV Unrar 安装 下载专案 git clone https://github.com/monaen/LightFieldReconstruction.git --branch master --single-branch 训练 用于空间或角度或超分辨率任务的训练模型 训练模型以获得空间超分辨率(例如Sx4)。 您需要为不同的空间SR任务指定gamma_S 。 python train_SpatialSR.py --datadir data/train/Spatial/5x5 --gamma_S 4 -
2023-03-16 21:22:01 218KB 系统开源
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DeepSpeech:DeepSpeech是一种开源嵌入式(离线,设备上的)语音到文本引擎,可以在从Raspberry Pi 4到大功率GPU服务器的各种设备上实时运行
2023-03-15 21:18:57 6.19MB machine-learning embedded deep-learning offline
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