主要介绍了Win10+GPU版Pytorch1.1安装的安装步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

针对标准并行算法难以在图形处理器(GPU)上高效运行的问题，以累加和算法为例，基于Nvidia公司统一计算设备架构(CUDA)GPU介绍了指令优化、共享缓存冲突避免、解循环优化和线程过载优化四种优化方法。实验结果表明，并行优化能有效提高算法在GPU上的执行效率，优化后累加和算法的运算速度相比标准并行算法提高了约34倍，相比CPU串行实现提高了约70倍。

GPU 编程与CG 语言之阳春白雪下里巴人 对渲染有很有帮助的一本书

tensorflow_gpu-1.13.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64，tensorflow-gpu1.13.0、python3.5版本的wheel文件

1.克隆源码 https://github.com/microsoft/DeepSpeed.git 2.在win10系统22H2版本上安装Visual Studio 2019，在支持GTX1060显卡的NVIDIA Studio Driver462.31驱动上安装cuda11.6+cudnn8.7，进入在python3.7的虚拟环境中，安装依赖pytorch1.12.0 3.更改源码 3.1.setyup.py增加环境变量 os.environ['DS_BUILD_AIO']='0' os.environ['DS_BUILD_SPARSE_ATTN']='0' 3.2.csrc/includes/memory_access_utils.h增加头文件 #include 4.执行编译命令 python setup.py bdist_wheel ，大约20分钟后在dist目录生成deepspeed-0.8.2+81b4d5db-cp37-cp37m-win_amd64.whl文件

视频内嵌硬字幕提取OCR识别外挂字幕(srt格式)CPU、GPU显卡加速/视频字幕提取软件,视频演示教程观看地址：https://www.ixigua.com/7211914126979760675?logTag=732bc89015727ed20b03 懒人视频字幕提取工具是一款非常简单且实用的视频字幕提取软件，该软件的主要功能就是帮助用户快速提取视频中字幕区域的文字，我们在观看视频时如果需要其中的字幕就可以用到这款软件，可帮助您自动提取所有字幕，无需手动一个一个对照着进行输入，便于您对视频字幕重新进行编辑，对应的字幕提取操作非常简单，导入需要的视频，通过几个简单的步骤即可一键进行提取，提取完成后可显示提取到的字幕的保存位置，还可查看提取用时，需要的话就赶快下载试试吧！【特别提醒安装密码请输入：18603298215 】完全免费 原创软件 放心下载

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Cuda-Opengl-LBM：使用CUDA和OpenGL的Lattice-Botlzmann流体模拟器

主要介绍了pytorch 限制GPU使用效率详解(计算效率)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

汽车行业是推动人工智能(AI)发展的重要行业之一，这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的泛在利益。汽车正在变得越来越智能，但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合，但是有一点是明确的，那就是人工智能，尤其是神经网络将发挥重要作用。