神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置学习前言环境内容Anaconda安装下载Cudnn和CUDA配置tensorflow环境安装VSCODE 学习前言 好多人问环境怎么配置，还是出个教程吧。 环境内容 tensorflow-gpu：1.13.2 keras：2.1.5 numpy：1.17.4 Anaconda安装 取网上搜索Anaconda的官网：https://www.anaconda.com/distribution/ 下载左边的python3.7版本，64位的，下载完成后打开： 选择安装的位置，可以不安装在C盘。 我选择

这篇博客主要介绍树形控件的两个小小的功能： 下拉菜单 输入过滤框 以CSS样式为主，也会涉及到Vue组件和element组件的使用。 对于没有层级的数据，我们可以使用表格或卡片来展示。要展示或建立层级关系，就一定会用到树形组件了。 使用Vue + Element UI，构建出最基本的树如下图所示： 现在我们就要在这个基础上进行改造，使页面更加符合我们的交互场景。 下拉菜单 将下拉菜单嵌到树节点中，使操作更加简便、紧凑。 效果演示 效果如图： 图示1：悬浮在树节点状态 图示2：点击三个点图标状态 图示3： 选中并选择菜单 如上，当鼠标悬浮在树节点上时，出现竖着的三个小

一般情况下分两种方法： 第一种是通过 防火墙来实现 等保测评要求：对服务器限制远程终端登录地址 于是有了：对于某一个服务器，要限定特定IP对其进行访问的需求。 因为存在：Windows server 2003、2008、2012及Linux这几种主流服务器。 我们分不同服务器来描述。 Windows server 2003 1.Win键+R键，输入 Control 打开控制面板 2.找到 windows防火墙 3.常规选项卡中，选择 启用 4. 例外选项卡中，勾选 远程桌面-选中，点编辑-勾选TCP 3389，点 更改范围-选中 自定义列表，然后把允许访问的IP地址写进去。 这样

本文实例讲述了Python实现windows下模拟按键和鼠标点击的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这段代码可以模拟在窗口上按下按键、鼠标左键点击、鼠标右键点击、鼠标双击等等 # # _*_ coding:UTF-8 _*_ import win32api import win32con import win32gui from ctypes import * import time VK_CODE = { 'backspace':0x08, 'tab':0x09, 'clear':0x0C, 'enter':0x0D, 'shift':0x10, 'ctrl'

Grafana源码编译–Windows 准备工作 1、系统：Windows 2、软件： （1）GO：尽量使用跟Grafana源码版本一样的Go版本，通过Github上https://github.com/grafana/grafana/网址，源码根目录下有个go.mod，打开文件，第二行会有说明Go的版本，这点很重要，如果用高版本或新版本，不能保证后面会不会出现坑。 （2）Git：版本没有要求，用于从github中clone源码到本地，用法如下： # 进入某个文件夹 cd F:\GoProjects\src\github.com\grafana # clone源码到该文件夹下 git cl

目录1.简介2.windows下的打包1）发布环境2）方法一 — release版本发布a） release要发布程序b） 通过`windeployqt`打包3）方法二 — 发布成独立的可执行exe文件a） 下载工具b） 打包4）方法三 — 打包成安装包发布a）通过Inno Setup工具打包b）通过Advanced Installer工具打包3.Linux下的打包发布1）发布环境2）方法一 — 通过脚本打包a）release编译可执行文件b）编写脚本文件c）执行脚本d）解决xcb问题3）方法二 — 通过Linuxdeployqt部署打包a）下载linuxdeployqtb）配置Qt版本

本文章适合那些想入门Go语言，却又不知道如何搭建自己的第一个HelloWorld的同学。 推荐几个Go语言相关学习网站： C语言中文网： http://c.biancheng.net/golang/ Go语言中文网(上面有官方中文参考文档)：https://studygolang.com/ 本文章使用的编译器为GoLand，不使用此编译器的可以划过（虽然还有其他免费IDE，但是个人感觉GoLand较为好用）。 一：Go语言背景 首先介绍一些关于Go语言的背景知识，内容大多百度来的，已经了解的同学直接跳过。 Go（又称 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob

本文实例介绍了使用winmm.h进行音频流的获取的方法，具体步骤如下： 一、首先需要包含以下引用对象 #include #include mmsystem.h #pragma comment(lib, winmm.lib) 二、音频的获取需要调用7个函数 1. waveInGetNumDevs：返回系统中就绪的波形声音输入设备的数量 UINT waveInGetNumDevs(VOID); 2. waveInGetDevCaps：检查指定波形输入设备的特性 MMRESULT waveInGetDevCaps( UINT_PTR uDeviceID

1、环境搭建 这里并不是说qt必须要和visual studio结合使用，不过用习惯了visual studio开发，继续使用可节省开发时间，并大大提供便利性。 关于安装过程这里不再详细赘述，软件下载链接如下： visual studio:https://www.visualstudio.com/zh-hans/downloads/ QT：http://download.qt.io/archive/qt/（这里推荐安装最新的，原因是vs2017不支持一些老版本的makefile文件生成，这个在文章最后有验证） 下载完成后进行安装，注意不要有中文路径。 打开visual studio 2017,

先放出最终成功版本：win10 + python3.6 + tensorflow1.6.0 + keras2.2.4 *背景：*因为想在电脑上跑LSTM，于是开始了这场漫长的tensorflow环境配置之旅，话不多说，开启正文： 尝试1： 像大多数人一样，按照网上教程（比如这篇博客）安装Anaconda，然后安装tensorflow。但是我一步步乖乖安装后，在Anaconda中import tensorflow 却一直提示：ImportError: No module named ‘tensorflow’。Pycharm中运行程序提示：DLL load failed: 找不到指定的模块。 搜了