omp算法matlab代码一种行之有效的双稀疏编码方法，AAAI-2018 arXiv论文在 目标 学习从生成模型$ y = A ^ * x + \ varepsilon $生成的样本$ y $中恢复稀疏字典$ A ^ * $。 数据和模拟设置 确定性，稀疏，正交字典$ A ^ * $ 稀疏，随机和不完整的字典 所需的Matlab软件包和/或库： 用于bipartite_matchings算法的gaimc 要将我们的算法与Trainlets进行比较，您需要下载并将其放在此文件夹中。 请注意，运行此程序需要一些库（mtimesx，omps等）。 怎么跑 设置要测试的算法的运行模式，然后运行run_simulation.m 。 接触 [Thanh Nguyen]（感谢iastate dot edu）

MFC按行读取txt文件，以空格分隔字符，并转换为double型

//将double类型转为_int64,防止精度1丢失 //将double类型转为_int64,防止精度1丢失

虚拟串口 添加双缓冲支持 添加代码注释（从官方下载驱动 USB Virtual Com Port Driver :http://gd32mcu.21ic.com/documents）

在C语言中没有直接将日期转换为double型的函数，但是在将日期类型保存到文件时往往需要日期的转换。C语言日期型与double型互相转换。在VC6.0和VC2010下编译通过。C/C++时间日期与doub型相互转换。

构建一个类Point，它提供两个公有的构造函数，一个没有参数的Point构造函数和一个有两个double参数的构造函数。另外在该类中提供一个静态方法计算两个点的直线距离，传入参数为两个Point类实例。然后设计一个测试类来对Point类进行使用。 提示：先定义两个变量来存储Point点的X，Y坐标；无参的构造函数将X，Y坐标赋为0；有参的构造函数将传入的参数分别赋给X，Y坐标。

java代码-类名为Rectangle（矩形），它有两个整型的变量width（宽）和height（高）；有一个方法area（），没有参数，返回类型为double，功能是求矩形的面积；还有另一个方法为perimeter（）没有参数，返回类型为double，功能是求矩形的周长

double-cache 查询mysql数据库时，同样的输入需要不止一次获取值或者一个查询需要做大量运算时，很容易会想到使用redis缓存。但是如果查询并发量特别大的话，请求redis服务也会特别耗时，这种场景下，将redis迁移到本地减少查询耗时是一种常见的解决方法 项目结构说明 double-cache-web 应用模块，请求入口 double-cache-service 业务层模块 double-cache-dao 持久层模块 double-cache-common 公共模块，redis工具类，guava chche抽象类在该模块中 分支说明 master 基础版本 cache_annotation_20190114 【强烈推荐直接切换到该分支代码，后续的优化及改进都将在该分支上进行】 在基础版本上添加基于注解的方法使用多级缓存 数据库准备 数据库的创建 create databa

#4.5*_Double_DQN_using_Tensorflow_(强化学习_Reinforcement_Learning_教

基于simulink的单相pwm整流模型，运用单相dq变换，双闭环控制，效果不错，可参考