89行C语言实现图像均值滤波器，代码简练，注释详细
for(w=0;w
2021-10-15 16:50:41
298KB
1
matlab中tif图像代码
USTC-DIP-project
digital-image-processing
project
of
USTC
postgraduate
course.
contents
are
put
in
the
master
branch
总共有三次作业，其中第一次包含了代码作业。
Compute
and
plot
the
1-D
Fourier
amplitude
of
the
signal
y
Compute
and
plot
the
2-D
Fourier
amplitude
of
the
signal
I
Use
the
‘moon.tif’
image
to
achieve
results
in
Figure
3.38
and
Figure
4.58.
Post
your
Matlab
codes.
Use
the
‘characters_test_pattern.tif’
image
to
achieve
results
in
Figures
4.42,
4.45,
and
4.48.
Post
your
Matlab
codes.
以上为我的简书链
2021-10-14 15:19:39
214.34MB
1
matlab去除图像条带噪声代码DIP_全景拼接
自动Panaroma拼接
如何运行代码：
通过提供包含图像的目录名称（以“
.jpg”格式）来运行main函数。
该函数返回一个全景图像单元格，并显示全景图。
示例：假设数据集文件夹（链接中提供的图像文件夹）与main.m文件在同一目录中Panorama
=
main（“
./
dataset
/
subset1”）;
链接中的子集10是多场景图像集的示例。
依存关系：
所需的Matlab工具箱
图像处理工具箱
计算机视觉工具箱
图像采集工具箱
优化工具箱
问题定义：
问题：给定来自不同场景的多幅图像，以一种混乱的无序方式，重建了所有可能的全景图像。
输入图像可以是无序的，方向，比例或照明不变的。
它还会处理在重建过程中不是场景一部分的噪声图像。
行动计划：
该算法的第一步是使用SIFT描述符在所有图像中找到共同特征，而这些特征与旋转和比例无关。
接下来，我们将具有最大匹配特征的图像分组，并使用一些固定数量的图像进行重建。
概率模型用于验证所有匹配项。
3.找到图像集的连接组件，即将属于一个场景的所有图像分组。
然后，我们使用RANSA
2021-10-10 15:36:34
12.06MB
1
peak_and_dip_labels
轻松地使您能够在MATLAB上自动查找，绘制和标记局部最大值（峰值）和局部最小值
此代码需要MATLAB信号处理工具箱，可在此处下载： :
如何使用这些功能：
您只需要“ x”和“ y”数组，就像处理简单的plot（x，y）和两个数字一样：“ hs”控制峰/谷及其各自标签之间的水平间距（（+ ）：右，（-）：左），“ vs”控制垂直间距。 如果有疑问，请设置hs = 0和vs = 0。
[pks，locs] = PeakDipLabels（x，y，hs，vs）
PeakDipLabels：查找，绘制和标记峰（红色）和谷值（绿色）。
PeakLabels：查找，绘制和标记峰（红色）。
DipLabels：仅查找，绘制和标记（绿色）。
如何安装这些文件：
这段代码是使用MATLAB（2020a版）编写的。 在您的计算机上下载MATL
2021-10-10 13:08:17
3KB
1
医疗保障研究院通过对全国报送的相关数据融合清洗，剔除缺少疾病诊断的病例、手术操作记录异常的少量病例，使用医保版疾病诊断编码前 4 位和手术操作编码进行聚类，基于疾病与治疗方式的共性特征组合分组，形成主目录，包括了核心病种近 11553 组。
2021-10-01 09:38:20
381KB
1
111行C语言代码实现图像中值滤波，注释详细
以下凑字数
for(w=0;w
2021-09-18 11:12:44
207KB
1
DIP4-DIP48封装，带3D模型 AD封装库
2021-08-31 13:11:12
5.98MB
1