互联网金融LeningClub信贷数据分析项目实践
转载请注明作者和出处:
Github代码获取:
Python版本: Python3.6
运行环境: Win10 + Anaconda + jupyter Notebook + Sublime text3
1. 项目简介
采用了Lending Club 信用贷款违约数据是美国网络贷款平台 LendingClub 在2007-2015年间的信用贷款情况数据,主要包括贷款状态和还款信息。附加属性包括:信用评分、地址、邮编、所在州等,累计75个属性(列),890000笔 贷款(行)。
贷款违约预测模型,使用了Numpy,Pandas,Sklearn科学计算包完成数据清洗,构建特征工程,以及完成预约模型的训练,数据可视化采用了Matplotlib及Seaborn等可视化包。
2. 信贷数据分析过程
接下来,我们将利用给定的借贷数据,做一次较为完整的
1