实验四 数组的表示及其应用 本次实验的主要目的在于帮助读者熟悉矩阵的表示和应用。学会运用矩阵对 实际问题进行建模和设计，熟练运用矩阵求解问题。 [问题描述] 以一个mXn的长方阵表示迷宫， 0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设 计一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通 路的结论。 [基本要求] 首先实现一个以链表作存储结构的栈类型,然后编写一个求解迷宫的非递归 程序。求得的通路以三元组(i, j, d)的形式输出，其中:(i, j)指示迷宫中的一 个坐标，d表示走到下一坐标的方向。如;对于下列数据的迷宫，输出的一条通 路为:(I,1,1)，(1,2,2)，(2,2,2)，(3,2,3)，(3,1,2)，.。 [CDI0项目要求] 4.有完整的CDIO四个阶段描述 .有友好美观的操作界面 6. 有软件使用说明或帮助文档 4.项目成员分工明确，团结协作 [实验内容] . 难度A:运用矩阵来表示迷宫。能根据用户指定的维数自动生成迷宫，并打 印迷宫中各个位置的状态。个人完成，评分最高70分。 难度B:在A的基础上实现迷宫的自动路径搜索，判断是否存在从起点到终 点的

本文介绍了一项名为“迷宫寻宝”的光电小车竞赛。该竞赛要求参赛队伍设计一款小车，通过图像识别、路径规划、自动驾驶、避障循迹、光电传感等技术，在迷宫中寻找宝物并走出迷宫。比赛为对抗形式，胜负将依据双方寻宝数量、是否抵达出口、耗时等来确定。竞赛规则包括淘汰赛和决赛，参赛队伍需通过抽签确定组号和红蓝方。

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什么？ 基于JavaScript的迷宫求解器。 为什么？ 因为我可以。 如何？ 通过分析从下拉列表或文件浏览器中选择的图像，我们可以确定墙壁和路径在哪里。 白色（255、255、255、255）是路径，黑色（0、0、0、0）是墙。 起点应该在图像的顶部或左侧，并且应该是顶部或左侧墙上的唯一白色像素。 终点应该在底壁或右壁上，并且应该是底壁或右壁上的唯一白色像素。 我们仅将像素带到您可以转到两个不同方向或只能返回的位置。 途中的像素仅用于计算到下一个节点的距离。 迷宫呈现在画布上，并按比例尺输入中定义的比例尺进行缩放。 迷宫求解和找到的路径呈现在第二个画布上，在播放动画或以其他方法执行另一个求解时会清除该画布。 可以使用方法下拉列表选择寻路方法，并且可以在寻路过程中设置动画，或者等待寻路完成并随后播放动画。 可以加快动画速度，并将动画速度设置为0，动画将停止并且寻路方法将完成求解。

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最短路例题——小X学游泳2 游泳池划分成了一个n×m的方格，这里n×m表示n行m列。因为游泳池里的水深浅不一，所以这n×m个方格对于小X的危险系数也会不一样。 而小X 目前需要从左上角的方格（1，1）出发，游到右下角的方格（n，m），小X每次只能从当前方格游到上下左右四个相邻的方格中的某一格，并且在到达终点前不能离开游泳池。 小X 很担心会发生什么危险，所以希望你能帮他找一条危险系数最小的路径。 输入要求 输入数据第一行有两个用空格隔开的正整数n和m，表示 泳池的行数和列数。 接下来共有n 行数据，每行有m 个用空格隔开的大于等于 0的整数，表示每个方格的危险系数 输出要求 输出仅有一行包含一个整数ans，表示要求的从左上角的 方格（1，1）出发，游到右下角的方格（n，m）的最小的 危险系数。 输入样例 4 5 1 7 2 8 2 3 10 1 5 1 2 8 3 7 1 1 2 1 20 1 输出样例 19

通过有趣的沙鼠走迷宫游戏，让大家掌握Q-学习算法的实质理论，并且帮助学院去动手写一个让机器思考的程序，理解机器学习。

以一个m×n的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。首先用二维数组存储迷宫数据，迷宫数据由用户输入。 一个以链表作存储结构的栈类型，然后编写一个求解迷宫的递归或非递归程序。求得的通路以三元组（i，j，d）形式输出，其中：（i，j）指示迷宫中的一个坐标，d表示走到下一坐标的方向（东、南、西、北四个方向所用代表数字，自行定义）

总体思路： 1）将迷宫中的每个像素视为连通图上的节点2) 将墙定义为具有高权重。 这确保墙壁将作为分隔符3) 使用 4-connected 邻域来链接相邻的像素/节点4）将迷宫图像转换为稀疏距离矩阵（类似于具有权重而不是权重的邻接矩阵）。 5）使用生物信息学工具箱中的graphshortestpath()找到最短路径

用opencv+vs2013做的迷宫求解程序，能自动标记迷宫的最佳路线，附图。opencv的环境需自己配置。