VC6.0编译。详细注释。稀疏矩阵的连续存储空间表示：矩阵加减乘法运算、矩阵转置运算、矩阵项的插入、矩阵行列链表的排序

数据结构课程设计 稀疏矩阵运算器，可执行稀疏矩阵的加减乘运算，带加减乘运算的运行截图

以“带行逻辑连接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两矩阵相加，相减，相乘的运算。稀疏矩阵的输入用三元组表示，而运算结果以列阵形式列出。

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哈夫曼编码和稀疏矩阵的操作课程设计报告.doc

共轭梯度法解稀疏矩阵，过程详细，算例参考数值分析

主要介绍了Python 稀疏矩阵-sparse 存储和转换的相关资料,需要的朋友可以参考下

为了增加基于用户的协同过滤方法在预测Web服务质量时的相似性用户数目，进而提高Web服务的质量，首先构建一个用户相似性网络，并通过链接预测的方法找出潜在的相似性用户，最后综合应用相似性用户和预测出的潜在相似性用户预测用户的Web服务质量。实验表明，提出的方法在提高预测成功率的同时，还降低了预测的误差，因而适用于稀疏的Web服务质量预测。

提出一种可有效处理环网和分布式电源的快速直接算法，利用自然编号下的节点支路关联矩阵得到稀疏的网络层次矩阵，直接由该层次矩阵快速实现矩阵形式的前推回代。存在环网时将环路支路引入直接求解过程，无需补偿处理。内燃机、传统燃气轮机等分布式电源采用同步发电机，功率因数控制的作PQ节点，电压控制的作PV节点，采用电压控制逆变器作为并网装置的分布式电源，可作PV节点；采用电流控制逆变器作并网装置的光伏发电系统和储能系统处理为有功输出和注入电网电流恒定的PI节点；采用异步发电机并网运行的风力发电机和无励磁控制的同步发电机处理为负荷静特性节点。对IEEE多个标准算例进行仿真对比，指出环网和大多数类型分布式电源的引入并没有增大迭代次数，只有PV类型的分布式电源接入会对收敛速度产生一定的影响。

【问题描述】 稀疏矩阵的每个结点包含down，right，row，col和value五个域。用单独一个结点表示一个非零项，并将所有结点连接在一起，形成两个循环链表。使得第一个表即行表，把所有结点按照行序（同一行内按列序）用right域链接起来。使得第二个表即列表，把所有结点按照列序（同一列内按行序）用down链接起来。这两个表共用一个头结点。另外，增加一个包含矩阵维数的结点。稀疏矩阵的这种存储表示称为完全链表表式。 【基本要求】 根据用户输入的矩阵，实现稀疏矩阵的求和运算，并输出结果。 2、输入要求：的数据在程序运行的时候由用户提供，先由用户输入稀疏矩阵的行数、列数和非零元个数。再根据非零元个数，输入这些非零元，还需要用户为这些非零元输入行、列和非零元的值。这样，一个稀疏矩阵就输入完成。 3、用单链表存储非零元素的结点信息，并且将之用矩阵的形式打印出来