我们在嵌入式上跑矩阵运算时候，会遇到这样一个问题。 假设将矩阵设置成N*N维的二维数组后，我们想求两个矩阵相乘，那就需要按照矩阵计算规则编写矩阵相乘函数，这样的话4*4矩阵得编一个，5*5矩阵又得编一个，要求逆还得编一个，求行列式还得编。 自己写的函数代码效率容易低，将导致本来要跑在单片机上的算法，难达到想象计算速度。 这篇教程将教会你如何使用arm内核库的矩阵计算函数，让你降低代码编写难度还能提高运算效率。据笔者所知，M4内核自带DSP库。 1.创建新模板工程（这里使用的是keil创建工程） 创建一个对应MCU的新模板工程（添加必要的库引用和创建.C文件，详情略） 2.引入arm内核的DSP

各向异性材料的刚度矩阵计算M文件，适合初学者学习和运用

matrix-computation 上科大2020秋矩阵计算作业 作业题传上来的都是自己写的或是网上找的答案，大部分没放标准答案，懒得再回去找，因此写的不一定全对。

《Matrix Algorithms（两卷全）》作者：G. W. Stewart ，著作，本资源包含两卷，：[卷一] Matrix Algorithms: Volume 1, Basic Decompositions Paperback；[卷二] Matrix Algorithms, Volume II: Eigensystems Paperback

这是一本很好的矩阵计算书,是研究数值计算方向的一本很好的工具书

Java实现矩阵的多线程的乘法计算。其中可以自定义矩阵的大小，并对输入除外进行一定的容错处理。

数据结构实验报告 稀疏矩阵计算器。稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储（只存储非零元）和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两个矩阵相加、相减和相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出。稀疏矩阵的输出要求：矩阵的行数、列数、非零元个数，以及详细的矩阵阵列形式。

利用JAVA实现的一个简单的矩阵计算器，可以实现矩阵间的加法，减法和乘法，有详细的注释

做简单矩阵计算的源代码，只能做加减乘除求逆转置等简单计算，如有问题，请在https://blog.csdn.net/xk6891/article/details/82081931留言交流

用于计算激光经过透镜以及空间之后的腰斑变化，其中参量有透镜焦距，沿Z轴距离等