awesome-telegram-cn:电报开发资源,机器人资源整理
2022-05-04 01:46:32 4KB awesome telegram telegram-bot chinese
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说到h5的翻页,很定第一时间想到的是swiper。但是我当时想到的却是,vue里边怎么用swiper?! vue-awesome-swiper就是其中一个前辈们产出的结晶。就看首尾两个单词,就知道他是vue和swiper的爱情之子了。 vue-awesome-swiper官网是中文文档,妈妈再也不用担心我读api啦。“基于 Swiper4、适用于 Vue 的轮播组件”。在产品催着进度的紧张环境下,在四处搜寻解决方案的情况下,这句话简直发着光啊。 具体怎么用,官方文档写的很清楚,但我还是想记录下来,好再普及一波。 一、天才第一步,这里没有纸尿裤((⊙﹏⊙) 好像暴露了年龄…) 准备一个基于vue
2022-05-02 15:23:03 477KB awesome ip om
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matlab多元参数非线性回归模型代码很棒的社区检测研究论文 包含实施的社区检测文件的集合。 关于,,和具有实现的论文的相似集合。 目录 因式分解 用于图聚类的Gromov-Wasserstein分解模型(AAAI 2020) 徐洪腾 具有自动聚类的图形嵌入(ASONAM 2019) Benedek Rozemberczki,Ryan Davies,Rik Sarkar和Charles Sutton 一致性遇到不一致:用于多视图集群的统一图学习框架(ICDM 2019) 梁有为,黄东和王昌东 GMC:基于图的多视图聚类(TKDE 2019) 王浩,杨艳,刘冰 基于嵌入的Silhouette社区检测(Arxiv 2019) 布拉兹·斯克里(BlažŠkrlj),扬·克拉里(Jan Kralj),纳达·拉夫拉奇(NadaLavrač) 知识图增强社区检测和表征(WSDM 2019) Shreyansh Bhatt,Swati Padhee,Amit Sheth,Keke Chen,Valerie Shalin,Derek Doran和Brandon Minnery 离散最优图聚类(IEEE
2022-04-22 21:28:13 273KB 系统开源
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matlab频谱分析代码令人敬畏的光谱 :rainbow: 光谱学真棒软件的协作列表。 随意地 内容 查找光谱软件的其他方法: 探索标记有“ spectroscopy”的GitHub软件包。 与该列表部分重叠,但以略有不同的格式显示选项。 天体物理学与天文学光谱 生成或分析天体物理学/天文学光谱 :基于CHIANTI原子数据库的python程序包,用于计算天体等离子体的辐射特性 :用于行星外大气层的GPU加速辐射传输代码 :包装的光谱模块,用于多种技术的天文数据 :适用于各种天文仪器的python光谱工具包。 ::用于天文学光谱分析的Python软件包 :来自包装的关于太阳物理学的无线电频谱 :该项目的光谱软件包 大气光谱 大气光谱,具有视线 (软件):用于计算大气光谱的Python代码(HITRAN,Geisa) :贝叶斯大气辐射传递拟合代码 (软件):Fortran逐行代码 (软件):中等分辨率大气TRANsmission的软件 :LOWTRAN大气吸收的消光,散射和辐照度模型(在Python和Matlab中) (软件):逐行计算大气通量和冷却速率 (软件):C / Fortran函数和程序,用于
2022-04-22 14:06:35 7KB 系统开源
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font awesome pro v5.14
2022-04-11 16:06:36 22.04MB 前端
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Font Awesome 字体为您提供可缩放矢量图标,它可以被定制大小、颜色、阴影以及任何可以用CSS的样式。
2022-04-06 02:31:19 47.5MB css 前端 FontAwesome font
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awesome_face_antispoofing_celeb 这是一个单镜头反欺骗项目。 深度学习框架是Pytorch。 使用Python3.5。 数据 CelebA-Spoof [ECCV2020]大规模面部反欺骗数据集 预处理数据 训练数据:实时裁剪示例: 052210_crop.jpg ,欺骗裁剪示例: 474951_crop.jpg ,在make_crop_image.py编辑这些图像的make_crop_image.py , require_dataset_crop.py 测试数据:实时裁剪示例: 498269_crop.png ,欺骗裁剪示例: 495026_crop.png ,在make_crop_image.py编辑这些图像的make_crop_image.py , require_dataset_crop.py 在CelebA-Spoof-EDABK / dat
2022-04-04 18:31:10 42.41MB Python
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awesome-sdn-security:SDN安全相关资源的集合
2022-03-30 19:35:02 4KB security awesome sdn awesome-list
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很棒的增量学习/终身学习 民意调查 图像分类中的在线连续学习:一项实证调查( arXiv 2020 )[] [] 自然语言处理中的持续终身学习:一项调查( COLING 2020 )[] 班级增量学习:调查和绩效评估( arXiv 2020 )[] [] 视觉任务的类增量学习算法的综合研究(神经网络)[] [] 持续学习调查:在分类任务中避免遗忘( TPAMI 2021 ) [ ] 神经网络的持续终身学习:回顾(神经网络)[论文] 文件 2021年 区分性和生成性持续学习的有效特征转换( CVPR,2021年)[论文] 借助不断发展的分类器进行少量增量式学习( CVPR,2021年)[论文] 基于矫正的持续学习知识保留( CVPR,2021年)[论文] DER:用于班级增量学习的动态可扩展表示形式( CVPR,2021 )[论文] 彩虹记忆:通过多种样本记忆进行持续学习(
2022-03-20 15:38:22 6KB
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图像增强,色彩校正/恢复 EUVP数据集:,,。 (已配对和未配对的数据; FUnIE-GAN) 水下图像网:,,。 (配对数据; UGAN) UIEBD数据集:,,。 (水网) SQUID数据集: ,,。 (水下-HL) U-45:,。 (UDAE) RUIE基准:,纸张。 (RUIE-Net) 牙买加皇家港口:数据,纸张,代码。 (水甘) 虚拟潜望镜:数据,纸张。 颜色校正: 数据。 颜色恢复: 数据,纸张,代码。 TURBID数据:数据,纸张。 OceanDark数据集:数据,纸张。 SISR:单图像超分辨率 USR-248:数据,纸张,代码。 (用于2x,4x和8x训练; SRDRM,SRDRM-GAN) SESR:同时增强和超分辨率 UFO-120:数据,纸张,代码。 (用于2倍,3倍和4倍SESR和显着性预测;深度SESR) 图像分割 SUIM:数据
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