遗传算法 最初，遗传算法通过在一定范围内为波束分配功率和带宽的随机值（每个人的每个属性都是波束的功率和带宽分配）来创建新的个体，并评估这些个体。 然后，迭代执行以下过程：对于每一代，选择种群，进行交叉和变异，并对改变的个体进行评估（如果对个体进行交叉或变异，则适合性无效）。 该算法有两个终止条件： 达

Risk and Asset Allocation

包含片上缓存和暂存器（SPM）的混合存储体系结构已经过广泛用于嵌入式系统。 在本文中，我们将共同探讨这种混合内存架构为带有回路的嵌入式系统优化时间性能和温度。 我们的基本思想是适应性地根据当前温度调整缓存和SPM之间的工作负载分配。 为一个可以先验地估计工作量的问题，我们提出了一种非线性规划公式以在SPM大小和温度的约束下最佳地最小化循环的总执行时间。 为了解决先验工作量未知的问题，我们提出了一种温度感知自适应称为TALS的循环调度算法可在运行时动态地将数据分配给缓存和SPM。 这实验结果表明，我们的算法可以有效地实现性能和温度。 使用缓存和SPM对嵌入式系统进行优化。

An energy aware resource allocation for cognitive radio OFDMA systems

Game-Theoretic Beamforming and Power Allocation in MIMO Cognitive Radio Systems with Transmitter Antenna Correlation

Joint Source and Relays Power Allocation for MIMO AF Multi-relay Networks

Resource scheduling is one of the most important issues in mobile cloud computing due to the constraints in memory, CPU, and bandwidth. High energy consumption and low performance of memory accesses have become overwhelming obstacles for chip multiprocessor (CMP) systems used in cloud system

ICDE2020 空间众包中依赖感知的任务分配论文

介绍Facility Location相关算法的综述性的经典文献，推荐研究P-Median和P-Center的同僚们阅读。

ETHERNET PONs : A SURVEY OF DYNAMIC BANDWIDTH ALLOCATION (DBA) ALGORITHMS。