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Appweb 是一款开源的高性能服务器，资源占用少，支持php，可以移植到嵌入式设备上使用。本文介绍了如何将其移植到ARM平台上。

Motu客户端Python项目 @author产品负责人 @author Scrum主管，软件架构师 @author质量保证，持续集成经理 如何读取此文件？ 使用降价读者：插件存在（一旦安装在Chrome中，打开URL访问chrome：//扩展/，并勾选“预览降价” /授权访问文件URL），或（锚标签不工作），也插件。 注意：Markdown格式在呈现下划线“ _”字符时会出现问题，这可能导致错误的变量名或路径。 概括 通过PIP安装使用 tar.gz安装中的用法 用法示例 下载 GetSize 描述产品 执照 故障排除 无法从PIP下载GitHub上观看的最新版本 从Windows，参数错误 概述 Motu客户端“ motuclient-python”是用于连接到Motu HTTP服务器的python脚本，用于： 使用地理空间，时间和可变条件提取数据集的数据（默认选项） 使用

字符提取代码matlab 多用途图像分析仪 这种多用途图像分析器是 Matlab 脚本/函数的资产，专为 CV 与光学字符识别 (OCR)、图像层提取和其他几个实用程序的低分辨率图形内容交互而设计。 特征 光学字符识别 (OCR) 为了在不需要额外步骤的情况下执行适当的 OCR，此存储库中提供的不同功能提供了内置的噪声过滤系统、色彩修饰算法和图像二值化。 通过这种预处理，大多数带有罗马字母的语言都可以使用 OCR。 尽管没有完全支持，OCR 算法也已经用几种编程语言进行了测试，成功率可以接受。 图像层提取 该项目的另一个特点是它能够按照几个相等性和相似性的标准分析和提取图像的不同颜色层，目的是在相关对象共享共同颜色属性的假设下进一步检测对象。 物体轮廓检测 作为复杂物体检测的前一步，轮廓检测问题只不过是一个不平凡的挑战。 针对此目标的不同脚本和函数执行多轮图像降噪、色彩修饰和色彩投影，以揭示不同对象之间的内在对比度，从而可以轻松检测和划分由不同对象分隔的图像的不同区域。其中存在的道具、纹理和物体。 进一步改进 光学字符识别 (OCR) 通过应用机器学习技术以更准确的方式改进对多种编程语

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============== PyWeb README 文件 ==================== 关于 PyWeb PyWeb 是一个用 Python 编程语言 (python.org) 开发的库，旨在为 Web 开发人员提供一个强大的库，以使用 Python 开发他的网站。 等等……姜戈！ 可以这样做，不是吗？ 姜戈！ 是一个非常好的库，它唯一的问题是它必须在安装了 Python 的 Web 服务器上运行，这不是常见（免费）网络托管服务的情况。 那么，与 PyWeb 有什么区别？ PyWeb 不同：你输入 Python 代码，它会生成一个完整的 xHTML/CSS 网页。 您甚至可以使用 PHP 并访问 SQLite 数据库！ 好的，但是我发现这个库有一个错误，怎么办？ 首先，考虑已建立的 bug 的优先级。 如果只是 W3C 错误，其实并不重要，您可以给我发邮件，