Vector公司所有硬件（例如VN系列）与软件CANoe、CANalyzer等软件之间的兼容的详细对比图

采用时域，频域平均声强法进行目标方位估计

基于simulink仿真环境下的带转矩闭环的永磁同步电机矢量控制系统

三电平SVPWM矢量控制仿真模型,其中无速度传感器矢量控制采用MRAS算法

在 Android 轻松绘制 Vector 动画。.zip,丰富的安卓路径。想画就画。尽可能多地制作动画。

Using SVG with CSS3 and HTML5 Vector Graphics for Web Design 原版英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

支持向量机 (SVM) 是许多分类问题的有效模型。 然而，SVM 需要二次规划的解决方案，需要专门的代码。 此外，SVM 有很多参数，影响了 SVM 分类器的性能。 最近，提出了广义特征值近端 SVM（GEPSVM）来解决 SVM 的复杂性。 在现实世界的应用程序中，数据可能会受到错误或噪声的影响，处理这些数据是一个具有挑战性的问题。 在本文中，已经提出了一种方法来克服这个问题。 这种方法称为 DSA-GEPSVM。 主要改进基于以下几点：1）线性情况下的新模糊值。 2) 非线性情况下的新核函数。 3) 差分搜索算法 (DSA) 被重新制定以找到 GEPSVM 参数及其内核参数的接近最优值。 实验结果表明，所提出的方法能够找到合适的参数值，并且与其他一些算法相比具有更高的分类精度。

vector公开的XCP的Basic部分，Vector官网上可以直接找到，因为最近在学习XCP，分享一下。程序部分只有Basic部分，主要参考下doc里面的文档

非常有用的数据采集编程程序，可以画矢量图。建议亲手试试

matlab弹球代码双支持向量机变体 制定新算法“改进稀疏孪生支持向量机” 此存储库包含以下 SVM 变体的 matlab 代码- 所有数据集均来自