根据炮兵作战实际问题,建立基于改进蚁群算法的火力分配决策模型。描述解决火力分配问题的一般步骤,对算法流程进行设计,并利用匈牙利法进行实验结果比对。实验结果表明,该方法合理有效,求解效率和质量较其它算法有明显提高。
2024-10-10 23:00:39 826KB 工程技术 论文
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同步整流buck变换器simulink模型,双闭环控制,PWM控制,效果很好。
2024-10-10 19:22:40 39KB matlab/simulink
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•采购管理 实现现购、赊购和采购退货业务等多类型的采购业务处理,设置供应商、经销商的分级分类管理,有详实的历史采购信息追踪,协助IT商家梳理不同类型、品牌产品的各类采购关系。 1)多类型采购业务处理,包括现购、赊销和采购退货业务。 2)供应商分级管理、详实的历史采购信息跟踪。 3)多类型的采购业务处理:现购、赊购和采购退货业务等。 4)快捷灵活的采购订单管理,分支机构可通过互联网远程下订单,并对订单执行情况进行跟踪处理。 5)方便的采购入库以及退货处理,提供与采购订单、采购发票的关联。 6)多维多角度的采购统计报表 7)实用的采购价格跟踪管理 •销售管理 IT商家不必往返奔波就可以实时监测到营业部和下级经销商的销售情况,以便及时加以控制;还可以用图表直观地体现出一段时期内各类产品的销售状况和趋势。 1)客户可通过互联网远程下销售订单,并能对订单执行进行查询跟踪。 2)支持多人同时在线远程录单,可处理对往来单位的现款交易、赊销、代销等销售业务。 3)可以预设销售价格,也可使用价格跟踪。 4)方便的销售出库及退货处理,提供与销售订单和发票的钩稽。 5)多维多角度的销售统计分析报表 •库存管
2024-10-06 22:43:47 611KB
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课程安排工具 Python脚本可为一所小型私立学校生成课程表。 给定时间表模板(如 ,列出教师,时隙和排除 )和一组首选项(即,每位老师提供的课程列表,以及列出希望参加的学生的班级列表)每个课程,如 ,该脚本都会生成一个整数线性编程模型,并使用CoinMP对其进行求解,以最大程度地减少学生所遇到的时间表冲突(总体而言)。 (其中包括其他实用程序,例如jam_in_course.py ,其开发目的是帮助确定如何将一个班级分成两个部分,或者在哪里添加新课程而不必重新计算整个时间表。 对于高级用户,可以编辑solve_schedule.py第182-183行,以便确定要取消优先级的课程。 取消优先次序的逻辑是,某些课程对于学生的毕业可能是必不可少的,而另一些则是可选的。 可以对涉及可选课程的冲突进行加权,以确保计划程序优先处理基本课程。) 需要安装PuLP和CoinMP。 (除了CoinM
2024-10-06 20:27:45 19KB Python
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OpenGLAssimpModelLoader C++/OpenGL ASSIMP 模型/动画加载器。 应该包含所有依赖项! 执照: 此代码无需任何许可,可以由用户自行决定分发、使用和编辑。 在使用代码时不需要包含对我或这个 github 的任何引用,但是如果你用它做了一些很酷的事情,请随时告诉我,这样我就可以看看!
2024-10-05 17:50:37 343KB
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金山装机精灵集成万能网卡驱动版是一款非常好用的装机软件,软件功能非常的强大,拥有完整的驱动程序和补丁以及一些必要软件,一键轻松安装,欢迎有需要的朋友下载使用!使用说明1.集安装驱动、补丁、软件于一体的装机软件,一站式的贴心服务,为用,欢迎下载体验
2024-10-04 22:58:42 157.9MB 金山装机精灵 网卡驱动 装机软件
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根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测 根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测 根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测
2024-10-04 16:44:33 1.14MB 神经网络
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6自由度机器人自干涉检测完整代码
2024-10-03 16:38:10 5KB 机器人 matlab 模型仿真
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分析模式是一种在软件工程中广泛使用的概念,它指的是在特定情境下反复出现的、经过验证的设计解决方案,可以被重用于解决类似问题。这些模式通常针对软件设计中的常见问题,为开发者提供了一种标准的、可复用的方法来组织和构建系统。在本文中,我们将深入探讨分析模式的核心理念,以及如何在实际项目中应用这些对象模型。 我们需要理解“分析模式”与“设计模式”的区别。分析模式是更早期阶段的概念,侧重于业务理解和需求分析,而设计模式则是在实现阶段,关注如何高效地结构代码。在可复用的对象模型中,分析模式通常会转化为具体的设计模式,帮助开发者创建易于维护和扩展的软件系统。 在对象模型中,核心元素包括类、对象、接口和它们之间的关系。分析模式强调这些元素的抽象和泛化,以适应多种应用场景。例如,“工厂模式”是一种常见的分析模式,它定义了一个创建对象的接口,但允许子类决定实例化哪一个类。这样,系统可以在不修改原有代码的情况下,引入新的产品类型。 “策略模式”是另一个重要的分析模式,它定义了一族算法,并将每个算法封装起来,使它们可以互相替换。这使得算法的变化不会影响到使用算法的客户。在可复用的对象模型中,策略模式能够提高代码的灵活性和可扩展性。 “观察者模式”则关注对象间的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖它的对象都会得到通知并自动更新。这种模式在事件驱动的系统中尤其有用,例如用户界面或实时数据处理。 在实际应用中,分析模式的使用需要遵循一定的步骤。需要识别问题领域,确定可能出现的通用解决方案。接着,通过分析业务流程和需求,选择合适的分析模式。然后,将这些模式转化为具体的设计,实现为代码。通过测试确保模式的正确性和有效性。 对于初学者来说,阅读和理解分析模式-可复用的对象模型.pdf文档是非常有益的。这份资料可能包含详细的案例分析、模式描述和实际代码示例,可以帮助读者更好地掌握如何在实际项目中应用分析模式。同时,不断实践和反思是提升对这些模式理解的关键。 分析模式提供了一种标准化的方法,帮助开发者在面对复杂业务场景时,有效地设计和实现可复用的对象模型。通过熟练运用各种分析模式,可以提高软件的可维护性、可扩展性和整体质量,降低长期维护的成本。
2024-09-29 20:44:12 49.68MB
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类设计分析,很好的一本书,具有很好的知道意义。拓宽自己的视野。
2024-09-29 20:42:51 27.8MB 分析模式 对象模型
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