该压缩包包含vs2010编译的tesseract3.02.02的动态库以及相应的头文件、tesseract3.02.02的安装包、demo等，在安装好tesseract后，用vs2010打开该demo，即可运行成功，有需要的话可以参考下！

Tesseract是一个光学字符识别引擎，支持多种操作系统。Tesseract是基于Apache许可证的自由软件，自2006 年起由Google赞助开发。 2006年，Tesseract被认为是最精准的开源光学字符识别引擎之一。

这是一个Tesseract现成库，非源码免编译。适合想要实现文字识别功能的新手下载。

Tesseract是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR引擎，由Google对其进行改进、优化，特点是开源，免费，支持多语言，多平台。

Tesseract-OCR 及对应版本的 chi_sim.traindata 字库。 　　一定要对应否则会报错。错误信息为：actual_tessdata_num_entries_ <= TESSDATA_NUM_ENTRIES:Error:Assert failed:in file tessdatamanager.cpp, line 53"

将文件解压后，拷贝到安装路径下的Tesseract-OCR文件夹中的tessdata文件夹下面即可。 主要功能用于识别中文字体 默认下载的Tesseract-OCR安装包中是没有简体中文的文件的。 可以用CMD命令行窗口下可用 tesseract --list-langs 来查看Tesseract-OCR支持语言 如果出现chi_sim，则为成功！

将资源解压后放入到~\Tesseract-OCR\tessdata目录下面。要有这个才能识别要有这个才能识别中文

话说什么是OCR？？？？？ 简介 OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据；而相对于表格及票据，通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。 解析 采用

C++ tesseract 基于vs2015编译通过

OCR 框 Tesseract 培训“盒装”。 只需上传一些字体并运行它！ 用法 将字体（目前仅支持 TTF）放入/opt/ocrbox/fonts 从/opt/ocrbox目录运行bin/train 新的语言文件将安装到/opt/tessdata并留在/opt/ocrbox 使用bin/clean重置一切（建议在更改训练集时使用） 训练步骤 bin/train执行以下操作： 读取字体列表 在每个上运行text2image以生成 tif/box 文件 在每个 tif/box 对上训练 Tesseract 为所有框生成 unicharset 文件 运行实际训练 语言 bin/train脚本默认为eng作为语言 - 您可以通过编辑文件顶部的变量来更改它。 字体名称 大多数字体似乎采用FontFamilyName-VariantBits格式，但有些不是！ 我们实际上使用了一个合适的 T