飞桨OCR(PaddleOCR)是一款基于PaddlePaddle深度学习框架开发的开源光学字符识别(OCR)工具,它提供高效、准确的文本检测和识别功能。在使用飞桨OCR时,我们需要将Paddle_CPP.7z这个压缩包中的文件解压到指定的位置,以便系统能够正确地找到和使用这些库文件。 解压java-springboot-paddleocr-demo.zip后,我们会得到以下文件: 1.**java-springboot-paddleocr-项目**:全套springboot项目代码,直接运行启动。使用swagger进行验证。 2.**Paddle_CPP**:进行图像或者文字识别PaddleOCR项目依赖于一系列的动态链接库dll文件。可用于业务项目集成使用。
2026-01-06 15:01:46 87.71MB PaddleOCR JAVA后端 paddle_inference SpringBoot
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SpringBoot讲义.md
2026-01-03 22:46:45 504KB
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基于Vue.js和SpringBoot的读书笔记共享平台,分为管理后台和用户网页端,可以给管理员、普通用户使用,包括用户模块、笔记模块、笔记分享模块、系统公告模块、轮播图模块和系统基础模块,项目编号T029。 项目录屏:https://www.bilibili.com/video/BV1q94y1M7Z7 启动教程:https://space.bilibili.com/417412814/channel/collectiondetail?sid=1586393 项目讲解视频:https://space.bilibili.com/417412814/channel/collectiondetail?sid=2242844
2026-01-03 21:57:48 19.88MB vue.js spring boot spring
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SpringBoot SpEL语法扫盲与查询手册的实现 SpringBoot SpEL语法扫盲与查询手册的实现是Spring Framework中的一种表达式语言,简称为SpEL。SpEL提供了丰富的想象空间,除了一些基本的表达式操作之外,还支持访问bean对象调用方法,访问(修改)类(对象)属性计算表达式正则匹配等。 SpEL语法的基本元素包括字面表达式、Inline List和Inline Map。字面表达式支持strings, numeric values (int, real, hex), boolean, and null等基本类型。例如: ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); String helloWorld = (String) parser.parseExpression("'Hello World'").getValue(); Inline List通过{}来表明 List 表达式,一个空的列表直接用{}表示。例如: ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); List numbers = (List) parser.parseExpression("{1,2,3,4}").getValue(); System.out.println("list: " + numbers); Inline Map使用{key:value}来表示 map 表达式,空 Map 直接用{:}表示。例如: private void map() { ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); Map map = (Map) parser.parseExpression("{txt:'Nikola',dob:'10-July-1856'}").getValue(); System.out.println("map: " + map); Map mapOfMaps = (Map) parser.parseExpression("{txt:{first:'Nikola',last:'Tesla'},dob:{day:10,month:'July',year:1856}}").getValue(); System.out.println("Map: " + mapOfMaps); } SpEL语法还支持访问bean对象调用方法,访问(修改)类(对象)属性计算表达式正则匹配等。例如: public class Car { private String make; private int year; public Car(String make, int year) { this.make = make; this.year = year; } public String getMake() { return make; } public int getYear() { return year; } } Car car = new Car("Ford", 2005); ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); String make = (String) parser.parseExpression("car.make").getValue(car); int year = (Integer) parser.parseExpression("car.year").getValue(car); SpEL语法扫盲与查询手册的实现对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们可以通过示例代码来学习和实践。
2026-01-01 13:08:28 104KB SpringBoot SpEL语法 SpringBoot SpEL
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基于SpringBoot+Redis+MySQL实现的在线考试系统是一个高效、灵活且功能丰富的教育平台。该项目采用前后端分离的架构,前端界面美观,操作流畅,后端则基于Spring Boot 2.0框架,结合了MySQL/PostgreSQL数据库以及Redis缓存技术,确保了系统的高性能和稳定性。它支持多种题型,包括单选题、多选题、判断题等,同时具备强大的题库管理功能,能够满足不同规模和需求的在线考试场景。 项目特点包括: 支持多种题型,易于扩展和管理。 题库管理功能完善,方便教师出题和组织试卷。 用户界面友好,提升学生考试体验。 系统架构清晰,易于维护和二次开发。
2025-12-30 10:45:56 9.81MB spring boot spring boot
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标题SpringBoot与微信小程序结合的宠物领养系统研究AI更换标题第1章引言介绍宠物领养系统的研究背景、意义、国内外现状以及论文的方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述宠物领养系统在当前社会的重要性及开发意义。1.2国内外研究现状分析国内外宠物领养系统的研究进展和技术应用。1.3研究方法以及创新点介绍SpringBoot与微信小程序结合的研究方法及创新点。第2章相关理论总结SpringBoot和微信小程序开发的相关理论和技术基础。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的特点、优势及应用场景。2.2微信小程序开发技术阐述微信小程序的开发流程、核心组件及API。2.3数据库技术介绍系统采用的数据库技术,如MySQL等。第3章系统设计详细描述宠物领养系统的设计方案,包括架构设计和功能模块设计。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括前端、后端及数据库的交互。3.2功能模块设计详细介绍系统的各个功能模块,如用户管理、宠物信息管理等。3.3数据库设计阐述数据库的设计思路,包括表结构、字段设置及关系。第4章系统实现阐述宠物领养系统的实现过程,包括前端界面实现、后端服务实现及数据库操作。4.1前端界面实现介绍微信小程序前端界面的实现方法和技巧。4.2后端服务实现阐述SpringBoot后端服务的实现过程,包括API设计和业务逻辑处理。4.3数据库操作实现介绍数据库操作的具体实现,包括增删改查等。第5章系统测试与分析对宠物领养系统进行测试,分析系统的性能和稳定性。5.1测试环境与工具介绍测试所采用的环境和工具。5.2测试方法与步骤给出测试的具体方法和步骤,包括功能测试、性能测试等。5.3测试结果与分析对测试结果进行详细分析,评估系统的性能和稳定性。第6章结论与展望总结本文的研究成果,并展望未来的研究方向。6.1研究结论概括SpringBoot与微信小程序结合的
2025-12-29 23:18:25 16.22MB springboot vue mysql java
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前后端源代码
2025-12-28 20:29:05 11.08MB spring boot spring boot
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随着信息技术的不断发展,南京工程学院宿舍维修工作逐渐暴露出诸多问题。传统模式下,学生需前往宿管处递交纸质申请,宿管人员手动记录并人工分配维修任务,维修人员上门后需手写维修记录再提交至宿管处,最后由学校管理人员定期统计维修数据。这种流程存在诸多弊端:信息传递速度慢,维修任务分配不均,维修进度不透明,数据统计效率低下,且报修信息容易丢失或记录错误,导致维修响应时间长,学生满意度低。为此设计的宿舍报修系统采用 Vue 构建前端界面,以 SpringBoot 打造后端服务,数据存储则依托于 MySQL 数据库。 系统功能设计如下:学生端可查看宿舍基本信息、历史维修记录及当前报修状态,支持上传图片说明故障详情,提交包含故障描述和紧急程度的报修申请;维修人员端可接收派单通知,查看详细报修信息,记录维修过程并上传维修前后对比照片,反馈维修结果与耗时;管理员端则涵盖宿舍区域划分与信息维护、报修申请审核与任务分配、维修记录统计与数据分析、任务反馈审核与满意度统计以及设备档案管理与维护提醒功能。该系统通过流程自动化与信息数字化,有效提升了维修响应速度与管理效率,为校园后勤服务提供了智能化解决方案。 关键词:宿舍报修系统;SpringBoot;Vue;MySQL
2025-12-27 12:35:26 27.46MB Java Springboot vue 宿舍报修系统
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"基于SpringBoot的物流管理系统"是一个典型的Java Web应用程序,主要采用了Spring Boot框架进行开发。Spring Boot是Spring框架的扩展,旨在简化Spring应用程序的初始设置和开发过程,通过预配置各种组件,使得开发者可以快速搭建应用。 提到这个系统"真实可靠,源码都经测试过,能跑通",这意味着它已经经过了完整的开发流程,包括需求分析、设计、编码、单元测试和集成测试。系统能够正常运行,符合预期功能,适合作为本科毕业设计项目,可以帮助学生实践软件工程的全生命周期,并学习到实际项目开发的经验。 "Java"表明该系统的后端编程语言是Java,这是一种广泛应用于企业级应用的编程语言,具有良好的可维护性和高性能。"SSM"是指Spring、SpringMVC和MyBatis的组合,这是一套常见的Java Web开发栈,用于处理业务逻辑和数据库操作。"SpringBoot"前面已经提及,是简化Spring应用开发的框架,它自动配置了许多常见的依赖,如数据访问、安全、缓存等。 在物流管理系统中,可能涉及的功能模块有: 1. **用户管理**:包括用户注册、登录、权限控制等,这部分可能使用Spring Security进行实现。 2. **订单管理**:处理订单的创建、修改、删除,以及订单状态的跟踪,如待发货、已发货、已完成等。 3. **物流跟踪**:与快递公司API对接,获取物流信息并展示给用户,可能需要使用HTTP客户端库如OkHttp或Feign。 4. **仓库管理**:库存的增减、查询,以及与订单关联的库存锁定机制。 5. **运输路线规划**:可能涉及到地理信息系统(GIS)和路径规划算法,如Dijkstra或A*算法。 6. **支付集成**:与第三方支付平台如支付宝、微信支付进行接口对接,完成在线支付功能。 7. **报表和统计**:提供订单量、销售额、物流费用等数据分析,可能使用Echarts等前端图表库展示。 8. **异常处理和日志记录**:利用Spring的AOP面向切面编程处理异常,以及使用Log4j或Logback进行日志记录,便于问题排查。 【压缩包子文件的文件名称列表】未给出具体信息,但通常会包含以下文件和目录: 1. `pom.xml`:Maven或Gradle的项目配置文件,定义项目依赖和构建规则。 2. `src/main/java`:源代码目录,按包结构组织。 3. `src/main/resources`:资源文件夹,如配置文件、静态资源和模板文件。 4. `src/test/java`:测试代码目录,用于编写单元测试和集成测试。 5. `README.md`:项目说明文档,介绍项目背景、如何运行和使用等。 6. `application.properties`或`application.yml`:Spring Boot的配置文件,定义应用的配置项。 以上就是基于SpringBoot的物流管理系统的主要知识点,对于学习者来说,这是一个很好的机会来深入了解Java Web开发,尤其是Spring Boot的应用实践。
2025-12-26 21:44:59 62KB Java springboot 毕业设计
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