我也是从别的地方下载的,还没用过,不知道好不好用。 当我们使用这些开放的程序的时候,应当向作者们表示敬意和感谢。
2021-09-12 10:00:16 423KB SPSS 插件 岭回归分析
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主成分分析与因子分析详细的异同和SPSS软件.pdf
2021-09-08 09:52:54 179KB SPSS 主成分分析 因子分析
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杜志渊编著的SPSS应用指导书,以统计学原理为理论基础,以高等学校本科生学习的常用的统计方法为主要内容,重点介绍这些统计分析方法的SPSS 软件的应用。为了便于理解,每一种方法结合一个例题解释SPSS软件的操作步骤和方法,并且对统计分析的输出结果进行相应的解释和分析。
2021-08-17 17:49:53 3.02MB SPSS软件 统计学分析
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二八定律: 20%的客户,为企业带来约80%的利益。 在竞争激烈的航空市场里,很多航空公司都推出了优惠的 营销方式来吸引更多的客户。在此种环境下,如何将公司 有限的资源充分利用,提示企业竞争力,为企业带来更多 的利益。 广泛用于分析客户价值的是RFM模型,它是通过三个指标(最近消费 时间间隔(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)) 来进行客户细分,舟刊出高价值的客户。如果分析航空公司客户价值 ,此模型不再适用,存在一些缺陷和不足:
2021-08-08 09:09:29 1.96MB 数据挖掘 数据分析 数据模型 客户分析
目前 ,医治疗一般都是采用,医辨证的原则 结合临床医师的从医 经验和医学指南进行诊断 然而此方法也存在一定的缺陷。 原始数据情况 患者信息属性说明 患者信息数据 初步分析: 针对乳腺癌患者 可运用,医截断疗法进行治疗 在辨病的基础上围绕 各个病程的特殊证候先证而治型; 依据医学指南 将乳腺癌辨证统一化 为六种证型。且患者在围手术期 、围化疗期、围放疗期和内分泌治疗期等各个病程阶段 基本都会出现 特定的临床症状。 通过关联规则算法 挖掘各,医证素与乳腺癌TNM分期之间的关系。探 索不同分期阶段的三阴乳腺癌患者的,医证素分布规律 以及截断病变 发展、先期干预的治疗思路 指导三阴乳腺癌的,医临床治疗。
2021-08-08 09:09:29 1.39MB 数据挖掘 数据分析 数据模型 关联分析
从事渔业生产有经验的从业者可通过观察水色变化调控水 质,用来维持养殖水体生态系统中浮游植物、微生物类、 浮游动物等合理 眼观察进行判断 结果的可比性、可重复性降低,不易推广应用。当前,数 字圈像处理技术为计算机监控技术在水产养殖业的应用提 供更大的空间。在水质在线监测等方面,数字圈像处理技 术是基千计算机视觉,以专家经验为基础,对池塘水色进 行优劣分级,达到对池塘水色的准确决速判别。 初步分析: 通过对抇摄的水样,采集得到水样图像,而图像数据的维度过大,不容 易分析,需要从中提取水样图像的特征,提取反映图像本质的一些关键 指标,以达到自动进行图像沪别或分类的目的。显然,图像特征提取是 图像沪别或分类的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接影响到图像 沪别和分类的好坏。 图像特征主要包括有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等 。与几何特征相比,颜色特征更为稳健,对于物体的大小和方向均不敏 感,表现出较强的鲁棒性。本案例中由于水色图像是均匀的,故主要关 注颜色特征。
2021-08-08 09:09:28 2.57MB 数据挖掘 数据分析 数据模型 图像分析
全国大学生数据挖掘竞赛网站是一个致力于为高校师生提供 各类数据挖掘资源、资讯和竞赛活动开展的综合性网站,高校师生可通过网站获取 到所需的竞赛通知、教学资源、项目需求、培训课程等信息。另一方面,作为该网 站的技术支持方(TipDM公司)也希望能通过该网站及时知道访问者当前最关心什 么、关注什么,以便公司对新推出的产品和服务快速出作调整和响应。 用户进入网站主页查找资源一般是按不同类别栏目进入,再从细分栏目下寻找到目 标资源,但用户感兴趣的资源可能是跨类别,用户自行寻找则相对困难,此时需要 网站提供推荐功能,推荐用户可能感兴趣的页面,便于用户快速找到所关注的资源 ;同时访问网站的用户很多,但不同用户群体感兴趣的内容不一样,适合推荐的服 务也不一样,有的用户对数据挖掘领域不是太熟悉,相关的技术还不熟悉,此时就 需要提供相应的培训资源,有的用户是寻求企业级的数据挖掘服务,希望找到数据 挖掘在企业方面的应用,此时就需要提供相应的企业应用服务资源。对于网站而言 ,可结合用户访问网站的行为,挖掘出不同用户群体,推荐匹配的服务,提高用户 留存率。 如何利用用户的访问数据,挖掘出页面之间的联系,对用户进行推荐呢? TipDM公司目前希望在培训业务上得到推广,如何结合业务需要与用户的访问 行为特征,进行相应的推荐呢?
2021-08-08 09:09:27 3.35MB 数据挖掘 数据分析 数据模型 关联规则
应用系统是由服务器、数据库、中间件、存储设备等组成。它在日常运行时,会对底层软硬件造成负荷。 其中任何一种资源负载过大,都可能会引起应用系统性能 下降甚至瘫痪。及时了解当前应用系统的负载情况,以便 提前预防,确保系统安全稳定运行。 应用系统的负载率 通过对一段时间内软硬件性能的运行 状况进行综合评分而获得。 负载率趋势 通过系统的当前负载率与历史平均负载率进 行比较。 应用系统的负载高或者负载趋势大的现象,代表系统目前 处于高危工作环境中。如果系统管理员不及时进行相应的 处理,系统很容易出现故障。 本例重点分析磁盘容量,如果应用系统出现存储容量耗尽 的情况,会导致应用系统负载率过高,最终引发故障。 应用系统的负载率 通过对一段时间内软硬件性能的运行 状况进行综合评分而获得。 负载率趋势 通过系统的当前负载率与历史平均负载率进 行比较。 应用系统的负载高或者负载趋势大的现象,代表系统目前 处于高危工作环境中。如果系统管理员不及时进行相应的 处理,系统很容易出现故障。 本例重点分析磁盘容量,如果应用系统出现存储容量耗尽 的情况,会导致应用系统负载率过高,最终引发故障。
2021-08-08 09:09:27 1.83MB 数据挖掘 数据分析 数据模型 负载分析
网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法的网 络舆论,是社会舆论的一种表现形式,是通过互联网传播 的公众对现实生活中某些热点 焦点问题所持的有较强影 响力 倾向性的言论和观点。 近年来,网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日 俱增,一些重大的网络舆情事件使人们开始认识到网络对 社会监督起到的巨大作用。同时,网络舆情突发事件如果 处理不当,极有可能诱发民众的不良情绪,引发群众的违 规和过激行为,进而对社会稳定形成严重威胁。因此需要 研究网络舆情与分析对象之间的关联性,寻找出与给定舆资源联系最紧密的分析对象
2021-08-08 09:09:26 1.66MB 数据分析 数据挖掘 数据建模 舆情分析