全国大学生数据挖掘竞赛网站是一个致力于为高校师生提供 各类数据挖掘资源、资讯和竞赛活动开展的综合性网站,高校师生可通过网站获取 到所需的竞赛通知、教学资源、项目需求、培训课程等信息。另一方面,作为该网 站的技术支持方(TipDM公司)也希望能通过该网站及时知道访问者当前最关心什 么、关注什么,以便公司对新推出的产品和服务快速出作调整和响应。
用户进入网站主页查找资源一般是按不同类别栏目进入,再从细分栏目下寻找到目 标资源,但用户感兴趣的资源可能是跨类别,用户自行寻找则相对困难,此时需要 网站提供推荐功能,推荐用户可能感兴趣的页面,便于用户快速找到所关注的资源
;同时访问网站的用户很多,但不同用户群体感兴趣的内容不一样,适合推荐的服 务也不一样,有的用户对数据挖掘领域不是太熟悉,相关的技术还不熟悉,此时就 需要提供相应的培训资源,有的用户是寻求企业级的数据挖掘服务,希望找到数据 挖掘在企业方面的应用,此时就需要提供相应的企业应用服务资源。对于网站而言
,可结合用户访问网站的行为,挖掘出不同用户群体,推荐匹配的服务,提高用户 留存率。
如何利用用户的访问数据,挖掘出页面之间的联系,对用户进行推荐呢?
TipDM公司目前希望在培训业务上得到推广,如何结合业务需要与用户的访问 行为特征,进行相应的推荐呢?