本文提出了一种新的无监督显着性合成Kong径雷达（SAR）图像变化检测方法。 图像的显着区域始终是有区别的，并且与其他区域不同，这使得它们很容易被注意到。 局部区域的强烈视觉对比度使显着性适合于指导SAR图像的变化检测，这两个图像之间存在差异。 通过将显着性提取应用于通过对数比运算符获得的初始差异图，可以得到显着性图，其中包括了大多数变化区域，并且同时很好地忽略了由斑点噪声引起的伪变化像素。 然后，通过对显着性图进行阈值处理，可以保留大多数兴趣区域，并进一步将其用于从初始SAR图像中提取区域以生成差异图像。 主成分分析（PCA）方法用于从局部补丁中提取特征，以合并空间信息并减少孤立像素的影响。 最后，采用k均值聚类来获得所提取特征的变化图，将其聚类为两类：变化区域和不变区域。 在五个真实和两个模拟SAR图像数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。

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根据走停模式生成SAR回波数据 通过距离向插值实现距离徙动校正 对比了距离徙动校正对SAR定位的影响 设计了两种匹配滤波模型

SAR成像算法 BPA算法

图像分辨率较高，可用于道路、桥梁、水域、城市目标的提取！ 注意：是星载SAR，机载的找不到，请看清下载 图像分辨率较高，可用于道路、桥梁、水域、城市目标的提取！ 注意：是星载SAR，机载的找不到，请看清下载

。本程序是经过验证，在工程应用上已经实现的。里面含C++源程序。本程序主要是基于SAR图像验证。最大互信息配准是目前研究较多,应用较广的一种基于像素灰度的配准方法。最大互信息配准程序并画出熵函数曲线。里面有注释,还有熵,联合熵,互信息法原理的说明

该文提出了一种比值距离像素相关性模型与相似像素选择的非局域SAR图像相干斑抑制算法。首先由两像素的联合概率密度函数得出了比值距离像素相关性模型,并按错误概率最小准则训练生成了不同情况下的像素相似性阈值表,然后进行非局域窗中像素的相似性计算,并用查表所得的像素相似性阈值进行非局域窗中相似像素的选择,最后用选中的像素进行当前像素真实后向散射系数的估计。对仿真与实测SAR图像的相干斑抑制实验显示,与其它现有非局域抑斑算法相比,该文方法不仅能最大程度地去除同质区域的噪声,而且可以对边缘纹理等细节区域进行很好地重构

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sarimagematlab代码机场显着性 论文“多层抽象显着性用于 SAR 图像中的机场检测”的简单演示 用法 下载OpenCV 3.2.0 ，将 DLL 文件opencv\build\x64\vc14\bin\opencv_world320.dll到utils\文件夹。 运行Demo.m 。 引文 @article{liu2019multi, title={Multi-Layer Abstraction Saliency for Airport Detection in SAR Images}, author={Liu, Nengyuan and Cao, Zongjie and Cui, Zongyong and Pi, Yiming and Dang, Sihang}, journal={IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing}, volume={57}, number={12}, pages={9820--9831}, year={2019}, publisher={IEEE} } @article{liu2018

本代码可用于实现双边滤波处理极化SAR图像，具有很好的去噪效果