RKD实现对模型的蒸馏。与上一篇（https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/127787791?spm=1001.2014.3001.5501）蒸馏的方法有所不同，RKD是对展平层的特征做蒸馏，蒸馏的loss分为二阶的距离损失Distance-wise Loss和三阶的角度损失Angle-wise Loss。 链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/127874090

ResNet 训练CIFAR10数据集，并做图片分类

ResNet 图片分类，本地Web

基于CNTK/C# 实现Cifar的实现，网络模型为ResNet

基于C++开发的resnet算法内含模型可以直接部署， 需要libtorch框架

基于卷积神经网络 Resnet-50 的猫狗识别系统的设计与实现.pdf基于卷积神经网络 Resnet-50 的猫狗识别系统的设计与实现.pdf基于卷积神经网络 Resnet-50 的猫狗识别系统的设计与实现.pdf

megengine框架的图像分类ResNet18模型(ImageNet)

megengine框架的图像分类ResNet34模型(ImageNet)

megengine框架的图像分类ResNet50模型(ImageNet)

megengine框架的图像分类ResNet152模型(ImageNet)