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利用50层ResNet实现手势数字的识别

利用50层ResNet实现手势数字的识别，准确率可达95%。。

2019-12-21 19:43:18 10.49MB 手势数字 残差网络

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残差网络resnet_50_ckpt文件

resnet50已训练好模型参数，可在自己的数据上进行微调。tensorflow

2019-12-21 19:24:21 90.67MB tensorflow

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VGG，V3，RESNET迁移学习，tensorflow

VGG，V3，RESNET迁移学习，tensorflow和keras写的程序

2019-12-21 18:56:41 8KB tensorflow

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inception_resnet_v2_2016_08_30预训练模型

inception_resnet_v2_2016_08_30 预训练模型, imagenet

2019-12-21 18:49:18 209.43MB 预训练 人工智能 深度学习 inceptiion

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Keras实现经典的卷积神经网络

Keras实现经典的卷积神经网络用于cifar10图像分类:NIN,VGG,ResNet,DenseNet,SeNet

2019-12-21 18:48:27 1.4MB NIN VGG ResNet DenseNet

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