本依赖包只包括一些基础信息包,本人使用Red Hat系统安装测试。oracle12c的离线依赖包整合,包括cloog-ppl,compat-libstdc,cpp,gcc,gcc-c++,ksh,libaio,libgcc,libgomp,libstdc,libstdc++devel,mpfr。P.S.使用前提可以根据网上安装教程先检查基础依赖包。没有的可以从本包中选取。注意版本兼容!!!
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数字锁相环,用于使用红色火龙果锁定频率梳 固件/软件允许使用此硬件来锁相频率梳。 更一般而言,它与硬件一起提供了一个数字控制盒,该数字控制盒可以支持双通道锁相环,包括输入rf信号的前端IQ检测。 因此,虽然此数字控制盒可用于锁相其他系统,但下面的讨论假定用户正在操作频率梳。 入门 从“发布部分”( )下载所需的文件: 可以访问Python GUI的完整源代码存储库; b。 红火龙果的SD卡映像(red_pitaya_dpll_2017-05-31.zip) 阅读并遵循“ RedPitaya DPLL.pdf的说明和操作手册”文件。 软件版本 所需的Python发行版是WinPython-64bit-3.7.2( )。 FPGA Vivado项目在Vivado 2015.4中进行了编译,但是仅使用该软件就不需要安装Vivado。 附加信息 可以从NIST数字控制箱的说明手册中获得更多信
2022-09-25 14:09:50 16.35MB Python
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Red Hat Linux 5.1安装指南中详细的讲解了系统的安装过程和操作,以及提及到了操作系统的升级
2022-09-24 13:01:03 878KB red_hat_linux
red_hat_enterprise_linux-7-installation_guide-zh-cn,Red Hat Enterprise Linux 7 安装指南,在所有构架中安装 Red Hat Enterprise Linux 7,linux工程师必备手册
2022-09-23 09:00:45 11.97MB linux centos redhat
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小熊猫Dev-C++是一款小巧但功能强大的 C/C++ 编辑器,基于 Dev-C++。Red Panda Dev-C++ (Dev-Cpp) 是 Bloodshed Dev-C++ 和 Orwell Dev-C++ 的一个大大改进的分支。它提供了旧版本(和 Embarcadero dev-c++)缺乏的许多功能,以及许多错误修复和增强功能。
2022-09-04 12:15:55 58.12MB Dev-C++
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Red Hat认证工程师(RHCE8) Ansible自动化学习指南
2022-08-31 09:03:51 2.74MB
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超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示
2022-08-29 11:11:27 3.1MB nodered
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Red Panda Dev-C++(Red Panda Dev-CPP,旧名 Dev-C++ 2020)是已停产的 Orwell Dev-C++(https://sourceforge.net/p/orwelldevcpp)的现代分支,网址:https://royqh。 net/devcpp-en/ 新闻亮点: * 大大改进了“自动符号完成”功能。 Autoskip 匹配)/}/]/"/', 永远不需要删除它或手动跳过它。这使得代码输入更加流畅。 * 修复自动缩进; 当输入} 时,其行将与匹配相同{. * 大大改进了自动代码完成。 * 大大改进了调试器。 * GDB 9.2 和 GCC 9.2 * 用户可以打开/编辑/保存/编译 UTF-8 编码文件。 * 重命名符号(使用 clang-rename) * -Wall -Wextra -Werror 默认设置在 Debug 配置文件中,帮助初学者学习良好的编码习惯。 * 在运行或调试时将 STDIN 重定向到数据文件(以方便调试/需要修补 gdb) * graphics.h (EGE) 和项目模板包括在内。还有更多,请参阅 News.t
2022-08-25 23:00:27 50.35MB 开源软件
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启动cordova-hcp server报错 Could not create tunnel: { Error: ngrok is not yet ready to start tunnels 时,将路径 下的cordova-hot-code-push-cli文件下用下载的文件替换就可以了
2022-08-24 13:44:38 34.44MB 移动开发
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介绍 颜色反卷积算法的设计针对RGB摄像机获取的颜色信息,基于免疫组化技术使用的染色剂RGB分量光的特异性吸收,分别计算每种染色剂对图像的作用效果。免疫组织化学图像处理通常用的染色包括DAB、H&E。 颜色反卷积可应用于H-DAB图像和组织病理学中常用的染色剂(H-E,H AEC,FAST Red,DAB),广泛应用于免疫组化染色图像颜色分离。 环境 #### Language de programmation : Python 2.7 #### Libs : numpy, matplotlib, sikit-learn, PySide, OpenCV2 运行步骤 1.运行ColorDeconvolution.py或者hsd.py,可以生成反卷积后的图像(一共有6个图),依据情况选择结果。 2.得到的HSI_Teinte_t1.png图像,灰度值比较低,在PS里面先用:图像-调整-曲线-自动,增加灰度值,再图像-调整-反相 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「可基大萌萌哒的马鹿」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及
2022-08-23 21:05:24 255.53MB 数字病理 深度学习 颜色反卷积 病理图像
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