npTDMS
npTDMS是跨平台的Python软件包，用于读取和写入由LabVIEW生成的TDMS文件，它是基于软件包构建的。 从TDMS文件中读取数据为numpy数组，并且npTDMS还允许将numpy数组写入TDMS文件。
TDMS文件以组和通道的层次结构进行构造。 TDMS文件可以包含多个组，每个组可以包含多个通道。 文件，组和通道可能都具有与之关联的属性，但是只有通道才具有数组数据。
读取TDMS文件时的典型用法如下所示：
from nptdms import TdmsFile
tdms_file = TdmsFile.read("path_to_file.tdms")
group = tdms_file['group name']
channel = group['channel name']
channel_data = channel[:]
channel_pro
2022-03-21 10:46:47
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1、numpy官方直接下载的html格式的文档
2、学习东西还是得找官方靠谱
2022-03-19 16:06:23
13.92MB
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今天小编就为大家分享一篇python numpy生成等差数列、等比数列的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-03-15 23:13:06
98KB
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cs231n课堂笔记翻译pdf版本（python-numpy），方便大家学习，在知乎上笔记不方便，就处理成pdf了
2022-03-13 14:34:32
1.74MB
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主要介绍了windows 下python+numpy安装实用教程，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。
2022-03-11 09:30:06
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练习使用python-numpy的方法——东北大学大数据班数据挖掘Python基础二（1）
实训项目:练习使用numpy的方法。
（1）用0~19的数字生成(4,5)的数组命名为a,查看a的维度；查看a的轴的个数；查看a元素的总个数;
（2）创建元素为1,2,3,4的(2,2)的数组 b，查看b中元素类型。
（3）创建一个全1的（4,4）的数组c;创建一个内容随机的(3,2)数组d，并打印d。
（4）用0~11的数，创建一个3*4的数组n1，计算每一列的和；计算每一行的最小值。
（5）生成一个3个元素的数组n2,通过常用函数计算每个元素的平方根；每个元素的标准差。
（6）生成一个9个（可以从0~8）元素的数组n3,计算每个元素的平方根；取出位置2的元素；取出位置2至5之间的元素。
（7）随机生成2个3*3的数组n4和n5，将n4和n5进行垂直合并形成n6;将n4和n5进行水平合并形成n7。
（8）创建一个2行3列的零矩阵命名为z,将z的2行3列的位置值置成1。
（9）生成4*4的对角矩阵，以[1,2,3,4]为对角线,其他位置用0填充，命名为z1 。
（10）用0~8的数，创建成`3*3`的矩阵，命名为z2;用随机数，创建`4*4`的矩阵，命名为z3。
（11）读取iris数据集中的数据。
（12）获取数据中的花萼长度数据。
（13）对花萼长度数据进行排序。
（14）对花萼长度数据进行去重。
（15）对花萼长度数据进行求和。
（16）对花萼长度数据进行求均值。
（17）对花萼长度数据求累计和。
（18）对花萼长度数据求标准差。
（19）对花萼长度数据求方差 。
（20）对花萼长度数据求最大值、最小值。
2022-03-10 18:23:29
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量子计算资源集合
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关于
您好 :waving_hand: 欢迎来到这个惊人且维护良好的量子计算资源库[Code + Theory]，我在IBM，Qubit x Qubit和编码学校的《量子计算入门》课程21期间定期更新
此存储库中的当前内容和计划内容：
1.使用Qiskit-IBM SDK编程量子计算机的指导项目
任务
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2.CERN量子计算实用入门
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没
2022-02-12 11:04:35
46.43MB
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yn
pynrrd是一个纯Python模块，用于在numpy数组中读取和写入文件。
依存关系
该模块的唯一依赖项是 。
安装
通过pip和PyPi存储库安装（推荐）
pip install pynrrd
通过pip和GitHub安装
pip install git+https://github.com/mhe/pynrrd.git
从源代码安装（建议对pynrrd有所贡献）
对于想要为pynrrd做出贡献的开发人员，您可以克隆pynrrd存储库并使用以下命令进行安装：
git clone https://github.com/mhe/pynrrd.git
cd pynrrd
pip install .
或者，对于最后一行，请使用：
pip install -e .
以“开发”或“可编辑”模式安装，可以在其中更改本地工作代码，Python将使用更新的pynrrd代码。
测
2022-01-26 22:29:02
56KB
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