Tkinter笔记本 这是用tkinter（python）编写的文本编辑器

# 设置p阶，q阶范围 # product p,q的所有组合 # 设置最好的aic为无穷大 # 对范围内的p,q阶进行模型训练，得到最优模型 全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法 ，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA(p，d，q)称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项; MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程(MA)、自回归过程(AR)、自回归移动平均过程(ARMA)以及ARIMA过程。

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本项目是一个使用Django开发的完整博客系统，使用Python3.6+Django1.11+MySQL 5.7 编写，系统前台和后台两个部分，具体功能包括：1. 前台功能：项目首页展示、博客分类查询、博客标签查询、友情链接、博客分页功能、博客详细、新评论文章、发表评论、评论展示、评论数、阅读数、登录功能、注册功能、邮箱验证功能、注销功能、页面模板、标签云功能、读者墙功能。

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