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基于6s模型的影像大气校正工程 OVERVIEW 调用py6s接口，自动读取影像头文件信息，对遥感影像进行大气校正批处理。 环境 & 依赖 python版本3.6 conda install gdal conda install -c conda-forge py6s 脚本说明 AtmosphericCorrection_Landsat8.py 针对landsat8影像,已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_Sentinel.py 针对Sentinel影像，已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_GF.py 针对GF1、2影像，已经可以工程化使用。 为了减少校正结果存储空间，程序中将大气校正的结果放大了10000倍。 测试 python .../AtmosphericCorrection/AtmosphericCorrection_La

keras官方数据集 python版本 cifar10，Cifar-10 由60000张32*32的 RGB 彩色图片构成，共10个分类。50000张训练，10000张测试（交叉验证）。这个数据集最大的特点在于将识别迁移到了普适物体，而且应用于多分类（姊妹数据集Cifar-100达到100类，ILSVRC比赛则是1000类）。

python_v2.4中文手册

kafka连接池_python版本 里面包含java的jar包 由于kafka在写入时会存在并发问题，采用连接池思想，抽取一种连接池的方式，连接池是采用Apache pool作为池管理，然后将生产者的连接点放到池中，在编译时需注意kafka版本问题以及所对应的scala，kafka版本是kafka_2.10-0.8.2.1

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在我的电脑中存在多个版本的Python，实际工作中也时常需要切换Python版本来进行相关工作。在Pycharm的终端中使用python和ipython命令进入的python shell都是环境变量中，也就是默认的python版本。 每次在 PyCharm 软件中 Terminal 窗口 或者 在cmd 命令行界面中 ，执行 python 命令，启动的都是 python3 的交互界面： 在 PyCharm 软件中 Terminal 窗口 中，输入python优先进入环境变量中的python3.6环境 在 cmd 命令行界面 中，输入python优先进入环境变量中的python3.6环境 这

正文之前 前阵子做了个《人工智能》 的课程作业，然后写了个人工智障。。。大概就是个可以跟你下五子棋的傻儿子。。。下面是代码和效果 正文 1、 摘要 机器博弈是人工智能领域的重要分支，它的研究对象多以复杂的棋牌类智力游戏为主，已经得到解决的棋类游戏，几乎全部都应归功于机器博弈近半个世纪的发展。计算机解决问题的优势在于能把不易解析的问题，借助于现代计算机的运算速度优势枚举出所有的合理情形而得解;然而，博弈问题的复杂程度决定了它不能过度依赖机器的计算能力。许多待解决的或已经解决的棋类，其状态空间复杂度或博弈树复杂度量级都太过庞大，所以我们需要添加约束，并且采用合理的算法进行优化。 五子棋问题是人工

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