运用Minitab进行过程能力

process-exporter-0.7.10.linux-amd64.tar.gz process-exporter

wgs全基因组序列比对流程 用到的软件 过程步骤 一. 下载准备需要的文件 下载参考序列基因组文件 1.建立索引 bwa index ref.fasta 完成之后 会看到几个ref.fasta为前缀的文件 为参考序列生成dict文件 gatk CreateSequenceDictionary -R ref.fasta -O ref.dict samtools 建索引 samtools faidx ref.fasta 下载测序文件 fastaq-dump --split-files SRR***** 下载的文件是双末端测序从两端读的read1和read2 >> 用bgzip压缩 bgzip seq1_.fasta bgzip seq2_.fasta 二.处理文件 将read比对到参考基因组 bwa mem -t 4 -R '@RG\tID:foo\tPL:illumina\tSM:

由彩色图像到轮廓提取的代码，或者说背景去除，也是在这里向别人学习过的，拿来看一下，欢迎大家多提建议

Process Monitor 是一款由 Sysinternals 公司开发的包含强大的监视和过滤功能的高级 Windows 监视工具，可实时显示文件系统、注册表、进程/线程的活动。它结合了两个 Sysinternals 的旧版工具 Filemon 和 Regmon 的功能，并添加了一个包含丰富的和非破坏性的广泛增强过滤功能列表，全面的事件属性（例如会话 ID 和用户名称），可靠的进程信息，每个操作的完整线程、堆栈与集成符号支持，同时记录到一个文件中，以及更多。其独一无二的强大功能将使 Process Monitor 在您的系统故障排除和恶意软件检测中发挥重要的作用。 概述： 捕获操作的输入和输出参数的更多数据 非破坏性过滤器，允许您设置过滤器而不会丢失数据 捕获每个操作的线程堆栈，在许多情况下它可以找出一个操作的根源 可靠捕获进程的详细信息，包括映像路径、命令行、用户和会话 ID 任何事件属性的可配置和可移动列 可将过滤器设置为任何数据字段，包括未配置为列的字段 高级日志记录架构，扩展到数以百万计的捕获事件和千兆字节的日志数据 进程树工具显示在跟踪中引用的所有进程的关系 本机日志格式

ARP4754A的开发指导，包括4761安全性比如FHA的编写实例，具有很高的参考价值

gaussian process in python

这是为VC++进阶爱好者学习的源代码,全都通过编译

Fundamentals of Semiconductor Manufacturing and Process Control

近年来，深度学习已经彻底改变了许多机器学习任务，从图像分类和视频处理到语音识别和自然语言理解。这些任务中的数据通常用欧几里得空间表示。然而，越来越多的应用从非欧几里得域生成数据，并表示为对象之间具有复杂关系和相互依赖关系的图。图数据的复杂性给现有的机器学习算法带来了巨大的挑战。近年来，许多关于图数据扩展深度学习方法的研究已经出现。在八报告中，提供了一个简明的图神经网络(GNNs)在数据挖掘和机器学习领域的概述。我们提出了一种新的分类方法，将最先进的图神经网络分为四类，即递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码器和时空图神经网络。我们进一步讨论了图神经网络在各个领域的应用，并总结了图神经网络的开源代码、基准数据集和模型评估。最后，我们提出了这一快速发展领域的潜在研究方向。