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We call ourselves Homo sapiens—man the wise—because our intelligence is so important to us. For thousands of years, we have tried to understand how we think; that is, how a mere handful of matter can perceive, understand, predict, and manipulate a world far larger and more complicated than itself. The field of artificial intelligence, or AI, goes further still: it attempts not just to understand but also to build intelligent entities.

Fundamental Concepts Classical Learning Algorithms Quantum Computing and Machine Learning

[计算机图形学].(美国)Peter.Shirley.清晰版_含目录 pdf 第1章　引言 第2章　数学知识 第3章　光栅算法 第4章　信号处理 第5章　线性代数 第6章　矩阵变换 第7章　观察 第8章　隐藏面消除 第9章　表面明暗处理 第10章　光线跟踪 第11章　纹理映射 第12章　完整的图形流水线 第13章图形学的数据结构 第14章采样 第15章　曲线 第16章　计算机动画 第17章　使用图形硬件 第18章构建交互式图形应用程序 第19章　光照 第20章　颜色 第21章　视觉感知 第22章　色调再现 第23章　全局照明 第24章　反射模型 第25章　基于图像的绘制 参考文献 索引

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Peter Van Zant编著microchip fabrication（第五版） 高清pdf

机器视觉工具箱（MVTB）提供了丰富的函数，用于相机建模、图像处理、图像特征提取、多视像几何以及基于视觉的控制。

彩色UML建模_机械工业出版社_[美]Peter Coad,Eric Lefebvre,Jeff De Luca著.pdf 、

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