Matlab/simulink模糊PID控制器仿真设计，其中模糊控制器包括两个输入，三个输出，采用三角形的隶属度函数（响应速度快），当然也可以改成高斯型或者其他，7个隶属度函数，包含49条隶属度规则，其中的模糊控制器需要放在自己MATLAB的工作空间下（不然会报错），然后在命令框中输入“myFLC=readfis('Untitled')”,加载模糊控制器后，打开Simulink文件就可以使用了。

pid控制器设计代码matlab SmartCarSpeedControl-PI 智能车速度PI控制器 飞思卡尔智能车比赛Matlab仿真速度控制PI的模型 Matlab R2011a 在Matlab下，打开SpeedControl.mdl,运行即可，点击Scope查看仿真结果 C程序部分源码在Control文件夹下，主要实现在EIT_PID.c里面 具体使用说明，请参见 如果对Code中有问题，请直接提交issue 相约： 嵌入式小书阅读地址：

完整的Labview PID使用手册，很详尽，里面有基础知识的介绍及各个VI的说明。

基于MATLAB的PID_控制器设计，较为详细的一个设计过程

典型伺服系统PID控制器设计及仿真

pid控制器设计代码matlab 2链接机器人手臂 使用MATLAB:registered:机器人工具箱在MATLAB:registered:中设计和开发2连杆机械臂 介绍： 这是我在Matlab中完成的一项业余项目。 该项目的目的是为了学习有关使用MATLAB:registered:的机器人技术的更多信息。 在一个我可以轻松模拟和可视化机械手臂的位置和方向的环境中，学习和实施数学和物理基础知识的目标。 我从最基本的内容开始，并涵盖了以下几点： 2D和3D平面的变换和方向。 执行串行机器人的反向和正向运动学，并在3D图形中可视化末端执行器姿势。 使用Euler-Lagrangian或Newton Euler算法执行逆向和正向动力学。 在关节和笛卡尔空间中执行PID控制，以控制机器人的每个关节（位置和方向）。 轨迹规划以找到从参考点到目标点的最佳解决方案。 完成上述所有步骤后，我还将展示如何使用G代码和M代码作为输入并绘制给定的参考2D形状或图像。 图书馆： 我开始使用Peter Corke的“ Matlab的Robotics Toolbox”库开发这种2链接计划程序机器人。 关联： 工具箱具有许多有用的功能，可用于研究，模拟和分析手臂型机器人。 它为

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介绍了磁悬浮球系统的结构和工作原理，建立了磁悬浮系统的数学模型并进行线性化处理；设计PID控制器，在Simulink环境下搭建控制系统的模型进行仿真研究，并在固高GML1001系列磁悬浮装置上进行实时控制实验。实验结果表明，采用PID控制，能使钢球快速地悬浮在期望位置，并且有一定的抗干扰能力。