Opencv4.5.5 GPU版windows vs2017 x64位运行库 需要下载对应TBB库https://download.csdn.net/download/lanhuafuxue/85520721 包含opencv_contrib TBB 2021.7.0 CUDA11.1.0+cudnn11.2，仅支持算力6.1以上的显卡，即GTX10系列以上

opencv4.6.0 opencv-contrib4.6.0 for android 动态库

VS2019+CUDA11.1 Release x64编译的OpenCV4.5.5（带CUDA和contrib模块）

openCV32位库，已通过编译的版本，下载回来可直接用了

opencv4.4第三方依赖，包含sources整个已经下载好的各类第三方库和my_build文件夹下的3rtparty，解决Cmake编译下载失败，适合各类windows配置环境，替换原有文件即可编译。

VS编译opencv4.2扩展模块opencv_contrib-master缺失文件，下载失败，手动地址下载也失败的，可以下载本资源，解压后直接放到opencv_contrib-master\modules\xfeatures2d\src文件夹内，文件列表： boostdesc_bgm.i boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_binboost_128.i boostdesc_binboost_256.i boostdesc_lbgm.i generated_16.i generated_32.i generated_64.i vgg_generated_48.i vgg_generated_64.i vgg_generated_80.i vgg_generated_120.i

此为windows平台的OpenCV – 4.1.1版本解压包，有Java的API。里面为exe文件，点击安装时选择解压的目录即可。至于如何使用，搜索下opencv即可。 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。 OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。

众所周知，很多实用的算法都集中在opencv的nonfree模块中，如SIFT和SURF的特征的提取及匹配等都不是免费可以使用的，默认opencv是没有nonfree模块的，需要使用就得自已去编译。这里提供了编译好的。

Ubuntu20.04安装opencv4.4.0+opencv-contrib4.4.0 缺失文件

参考知乎教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/354838274所实现的opencv4.5.3+opencv_contrib+CUDA11.1，在win10下用vs2019编译，显卡为3060，CUDA_ARCH_BIN设置为7.0;7.5;8.0;8.6。