超级加解密转换工具SuperSoft

西德克萨斯中质原油流产生于德克萨斯州和俄克拉荷马州南部，其作为一种标记定价的原油流只在俄克拉荷马州库辛的现货市场中交易，也就是说该价格可以作为美国国内原油价格的最重要组成部分。 WTI价格数据是月度价格，始于1986年1月，止于2014年11月，并不存在缺失值。值得注意的是它是现货的价格，单位是美元每桶。数据来源于FRED economic Data。 美国年原油消耗量大约73亿桶，高居世界第一，而美国能源部战略石油储备也有10亿桶之多，能源似乎能够成为美国经济发展的风向标。很多关注纽约的WTI原油走势的投资者通过观察原油库存的简单变化，然后希望能把握这些变化关系来分析油价的变动。但如果我们对原油价格的时间序列进行分析，也许找出模型拟合数据的走势，甚至预测原油价格在未来的变化。 本文主要使用ARIMA和GARCH对西德克萨斯州的中质原油价格进行拟合，并最终通过预测的误差率来选择合适的模型，将一个时间序列的分析过程完整地呈现出来，为以后的学习和工作提供参考。

用于将西门子程序中的FB FC功能块加锁和解锁

数字电路 全加器实验报告（含实物接线图以及手绘接线图）

Gloomy对Windows内核的分析 (c)Gloomy aka Peter Kosyh, Melancholy Coding'2001 董岩 译 1.介绍 2.研究CreateProcess 3.内核反汇编技术 4.系统调用接口 5.内存与进程管理器 6.对象管理器

vep转mp4小工具，筛选器加提取器（深度加密及高强度加密的用不了）

1.包括广义互相关时延估计GCC几种加权方式（Roth加权、SCOT加权、PHAT加权、ML加权）的详细代码（MATLAB） 2.代码有很详细的注释，很有参考价值，每一种加权方法都有详细的代码 3.希望能帮助大家更好的理解广义互相关时延估计

matlab实现灰度图像的混沌加解密，利用混沌加密序列对图像进行加密，这样能有效防止图像被被人窃取

利用脚本进行加域，摆脱繁琐的日常工作。 我们都知道规模稍微大一点的企业公司为了便于计算机的管理， 可能都上了微软的域控制器，那么肯定就会存在这么一个问题， 不断的会有计算机加入或者是退出域控制器， 而这个过程实在是太繁琐了，需要不断的重复以下操作 1、右键点击“此电脑”，选择属性 2、在出现的界面中，“计算机名、域和工作组设置”中点击“更改设置” 3、在出现的界面中，继续选择“更改” 4、在计算机名/域更改的界面中，更改计算机名和域控名称（如果需要填写序列号，那又长又臭的字符串简直是要命） 5、弹出认证窗口后输入域控账号和密码，点击“确定”重启电脑 如果这个工作是你做的话，我不知道你会有什么感受， 反正如果是我的话，我内心是抗拒的，可能是因为西瓜皮太懒，很讨厌繁琐且重复性的工作， 于是我就在想，如何能减少这种重复性工作提升效率呢？ 是否可以实现一键自动修改计算机名和自动帮你加入域控且自动重启呢？

本文深入探讨了如何利用深度学习技术对Python程序进行预测。我们将重点介绍CNN-GRU-Attention模型，这是一种结合了卷积神经网络（CNN）、门控循环单元（GRU）和注意力机制的先进模型。文章将从模型的理论基础出发，逐步引导读者理解其工作原理，并提供实际的代码示例，展示如何在Python中实现这一模型。内容适合对深度学习和自然语言处理有一定了解的开发者，以及对使用机器学习技术进行代码预测感兴趣的研究人员。 适用人群： - 机器学习工程师 - 数据科学家 - Python开发者 - 自然语言处理研究人员 使用场景： - 代码自动补全和预测 - 程序错误检测和调试 - 软件开发中的智能辅助工具 关键词 深度学习