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movielens
数据集(格式已转,适用于windows)
非常出名的
movielens
数据集,已转过格式,原先的文本格式只使用linux,转换后的可以在windows下使用~
2021-09-02 15:30:37
4.58MB
数据挖掘
数据
movielens
推荐系统
1
movielens
ml-100k.rar
Movielens
数据集,内含10万条用户-电影评分。学习推荐系统,机器学习算法必备。
2021-08-04 13:03:26
4.54MB
数据集
推荐算法
机器学习
评分
1
MovieLens
1M数据集
MovieLens
1M数据集
2021-07-21 22:06:00
4.95MB
机器学习
1
MovieLens
100k,1M数据集
MovieLens
100k,1M数据集 ,内涵中文文档(中文ReadeMe)介绍数据(友情提示:请用Notepad++打开)
2021-07-18 12:29:54
8.93MB
MovieLens
中文ReadeMe
1
3个csv文件.zip
https://blog.csdn.net/qq_39321513/article/details/118705219 我这篇博客里用到的 是我对
movielens
-20m数据集经过处理后的
2021-07-13 22:09:34
63.57MB
movielens-20mDGL
1
movielens
-1m数据集
These files contain 1,000,209 anonymous ratings of approximately 3,900 movies made by 6,040
MovieLens
users who joined
MovieLens
in 2000.
2021-07-12 17:18:47
5.64MB
电影数据集
1
MovieLens
-100k协同过滤推荐算法数据集
MovieLens
-100k协同过滤推荐算法数据集
2021-06-27 12:01:28
1.29MB
MovieLens-100k
协同过滤
BookCrossing数据集(包含sql和csv两种格式的文件)
BookCrossing数据集包含278858个用户对271379本书进行的评分,包括显式和隐式的评分。本数据集主要包含2中文件格式,sql和csv,方便不同需求的用户使用。
2021-06-26 21:04:27
50.65MB
BookCrossing
Movielens
推荐算法
数据集
1
基于用户的协同过滤推荐算法原理、过程、代码实现 基于用户项目评分的协同过滤推荐算法程序 余弦、修正余弦、person皮尔森算法、欧几里得距离公式等相似度算法
movielens
电影评分数据集
本文主要介绍基于用户的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。 一、基于用户的协同过滤推荐算法推荐原理 基于用户的协同过滤推荐算法是协同过滤推荐算法中最简单、最传统的推荐算法,是根据用户对项目的某一种操作行为,为目标用户找到操作行为相同或者相似的用户,这些操作行为相同或者相似的用户称之为目标用户的近邻用户,然后在这些近邻用户中找出目标用户没有操作行为同时近邻用户同时有操作行为的项目,最后将这些项目推荐给目标用户,作为目标用户感兴趣的项目。 二、基于用户的协同过滤推荐算法推荐过程 基于用户的协同过滤推荐算法推荐过程可分为四个步骤:构建用户-项目操作行为矩阵、计算用户之间似度、得到目标用户
2021-06-25 02:43:43
50KB
ie
le
lens
1
MovieLens
_100k
MovieLens
100k - Consists of 100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies.
2021-06-07 09:14:37
4.72MB
MovieLens
100k
1
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