元建模：scikit-learn和FEniCS之间的Python接口，用于高效的元建模
该程序由Pierre Kerfriden和Ehsan Mikaeili编写，用于预测脑肿瘤在脑外科手术中的位置。 在外科手术中，随着外科医生切开切口并打开颅骨，脑肿瘤在新的边界条件下重新定位。 对于外科医生而言，预测不同切口尺寸下的肿瘤位置是非常宝贵的数据，可以通过构建元模型来预测。
在该程序中，使用杨氏模量和切口半径这两个参数构造一个元模型。 在FEniCS平台上进行了有限元模拟，并使用scikit-learn机器学习库对预测进行了数据训练。 从机械角度来看，脑介质被认为是超弹性的，而肿瘤则由弹性系数表示。
所需的库/平台
特色
scikit学习
麻木
科学的
matplotlib
2022-03-07 18:35:03
181KB
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元学习研究
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2022-01-14 21:11:35
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2022-01-04 09:02:20
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2022-01-04 09:02:18
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