Parallel-META 2.0:具有功能注释,高性能计算和高级可视化功能的增强型元基因组数据分析
2022-05-21 00:46:32 1.72MB 研究论文
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升级的Meta Avatars将提升VR头像的表现力、个性化功能(号称有超过1018种搭配),并且支持更多VR应用。此外,还将采用基于机器学习的动作预测算法,进一步提升虚拟头像运动的流畅性,可自然模拟挥手、微表情、注视点、语音驱动的面部表情等效果。 Meta表示:新推出的Meta Avatar SDK考虑到开发人员的需求,可以覆盖头显系统对身体和面部表情的定位,可以针对特定的应用来调整虚拟形象的行为。此外,Meta Avatar SDK采用了一种分布式计算架构来提升性能,也就是说VR头显仅计算和渲染用户的虚拟形象,然后通过串流的形式在VR中与其他用户同步,这将省去重复渲染其他人虚拟头像的计算任务。 细节方面,Meta Avatar SDK包括三大内容:Unity插件、32个虚拟形象参考、文件教程。其中,Unity插件包括prefab、脚本和资产,以及一些模板,包括:单人头显镜像场景、自定义手势、通过Meta的Web API加载自定义头显、网络loopback、注视点追踪。
2022-05-13 11:26:32 257.41MB 元宇宙 avatar 虚拟形象 unity
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元SR Meta-SR 的官方实现:A Magnification-Arbitrary Network for Super-Resolution(CVPR2019)(PyTorch) 我们的代码建立在。 注意力 master 分支有可怕的bug!!! 我们会尽快检查代码(2020-12-31) 我发现相机准备就绪时出现错误,比例尺1.2上的Meta-RDN的PSNR为40.04,而不是40.40。 要求 pytorch 0.4.0 Python 3.5 麻木的 skimage 图像 简历2 *注意,如果你使用其他版本的pytorch(>0.4.0),你可以重写dataloader.py 安装并运行演示 下载代码 git clone https://github.com/XuecaiHu/Meta-SR-Pytorch.git cd Meta-SR-Pytorch 运行训练演示:
2022-05-10 22:30:09 5.49MB Python
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META MAUI帮助手册0.08版,META MAUI工具详细使用指导手册。
2022-05-10 15:48:17 3MB META MAUI帮助手册0.08版
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MicrosoftProgram_Install_and_Uninstall.metaMicrosoftProgram_Install_and_Uninstall.metaMicrosoftProgram_Install_and_Uninstall.metaMicrosoftProgram_Install_and_Uninstall.metaMicrosoftProgram_Install_and_Uninstall.metaMicrosoftProgram_Install_and_Uninstall.metaMicrosoftProgram_Install_and_Uninstall.metaMicrosoftProgram_Install_and_Uninstall.metaMicrosoftProgram_Install_and_Uninstall.metaMicrosoftProgram_Install_and_Uninstall.metaMicrosoftProgram_Install_and_Uninstall.metaMicrosoftProgram_Install_an
2022-05-06 14:07:55 738KB 源码软件 MicrosoftProgram
本文讲述使用JSP实现用户登录,包括用户登录、注册和退出功能等。 1.系统用例图 2.页面流程图 3.数据库设计 本例使用oracle数据库 创建用户表 包括id,username,password和email,共4个字段 -- Create table create table P_USER ( id VARCHAR2(50) not null, username VARCHAR2(20), password VARCHAR2(20), email VARCHAR2(50) ) tablespace USERS pctfree 10 initrans 1 maxtran
2022-04-05 10:31:11 180KB html代码 jsp meta
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元分析软件,快速进行数据整合分析。元分析(meta-analysis )统计方法是对众多现有实证文献的再次统计,通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式,进行再一次的统计分析,从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。
2022-03-31 15:50:06 20.41MB 元分析
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CMA专门用于meta分析,较其他如R、stata等更加方便快捷
2022-03-31 15:47:57 978KB meta CMA
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  Meta分析是通过综合多个研究结果,提供一个量化的平均 效果或联系,从而来回答研究问题。它的最大的优点是增大样 本量来增加结论的把握度,解决研究结果的不一致性。本文 将介绍偏倚的概念、纳入Meta分析中的原始文献存在的偏倚 和进行Meta分析过程中产生的两大类偏倚,并对报告偏倚的 各种检测方法重点进行讨论
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计算合并的效应值 固定效应模型的合并效应值 : (各研究的效应值相等) 其方差为:
2022-03-21 17:34:14 2.44MB Meta分析,统计
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