matlab的主成份分析的基于GUI界面的程序，可用于模式识别，判别分析，回归预测等

新手教程，含搜集资料加代码。高光谱图像分类是高光谱遥感对地观测技术的一项重要内容，在军事及民用领域都有着重要的应用。然而，高光谱图像的高维特性、波段间高度相关性、光谱混合等使高光谱图像分类面临巨大挑战。一方面高光谱图像相邻波段之间相关性较大，存在较高的信息冗余。

人脸识别，卷积神经网络

Matlab PCA and ICA Package matlab开发-PCA和包装。实现主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）

用matlab实现PCA白化

PCA的matlab代码，用于降维。Z为数据标准化后的数据，所有的操作都是标准化以后的。之前好像设置错了积分，重新编辑了一下

matlab编写的pca工具箱，很全。评价比较好的一个工具箱

自己写的一个利用pca主成分分析算法对遥感图像进行降维的例子，适合初学者，代码解压即可运行，希望对大家有帮助。

matlab PCA的m文件。数据集Iris是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。 CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。 我的这个数据集是txt格式的，在matlab下可以直接一句命令“load('iris.txt')”加载。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & Petal.Length（花瓣长度），单位是cm; & Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm; & 种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾

利用matlb编写的基础PCA程序，对象是TE过程，共21个故障