StreamSets是一个侧重数据集成、数据加工流程构建的平台，也是一个开源的产品。通过StreamSets，用户可以方便的接入不同的数据源，并且完成数据加工流程的构建。SteamSets有可视化的数据流构建工具，并且能够对运行态的数据应用进行监控。相对于CDAP，StreamSets更侧重于数据的接入和数据流的构建、监控和管理 StreamSets数据操作平台是唯一旨在简化如何构建，执行和操作企业数据流的平台。构建在开源核心上，开发人员可以轻松构建批处理和流式数据流，而且代码少，而运营商使用云本地产品将数十或数百个数据流聚合到拓扑中，并通过实时可见性和性能控制集中管理。

Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案 及 书中的代码 本书主要介绍如何使用开源ETL工具来完成数据整合工作。

1. ETL的定义：是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、清洗(Cleansing)、装载(Load)的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去； 2. 常用的ETL工具：主要有三大主流工具，分别是Ascential公司的Datastage、Informatica公司的Powercenter、NCR Teradata公司的ETL Automation.还有其他开源工具，如PDI(Kettle)等。

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ETL设计说明书，同步方式

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1.1 调度系统的功能 1.2 调度系统功能图示 1.3 调度系统流程说明 1.4 调度平台功能设计

第三章 德塔 ETL 人工智能可视化数据流分析引擎系统.1 德塔 ETL 又叫 ETL UNICORN, 是一个数据节点流计算的可视化操作工具.refer pa

Pentaho数据集成 Pentaho数据集成（ETL）又名Kettle 项目结构 程序集：项目分发归档文件在此模块下生成 核心：核心实现 dbdialog：“数据库”对话框 ui：用户界面 引擎： PDI引擎 engine-ext： PDI引擎扩展 PDI核心插件 集成：集成测试 如何建造 Pentaho Data Integration使用maven框架。 构建项目的先决条件： Maven，版本3+ Java JDK 1.8 /.m2目录中的这个 建立它 这是一个maven项目，要使用以下命令进行构建 $ mvn clean install （可选）您可以指定-Drelease以触发混淆和/或丑化（根据需要） （可选）您可以指定-Dmaven.test.skip = true跳过测试（即使您不应该知道） 构建结果将是位于target的Pentaho软件包。 运行测试 单元

3．2．2噪声卷积干扰技术 3．2．2．1噪声卷积干扰的基本原理 第3．1．1节中通过仿真分析了噪声调幅信号的干扰效果，通过理论分析，当 干扰信号的功率足够大，就能够将真实目标淹没在其中，使雷达不能够正常的对 目标进行检测和跟踪。但是，大功率的干扰机在工程实现上比较困难，在复杂的 战场环境下，造成了干扰能量的利用率低。而且，由于干扰机能量过大，在战场 环境下很容易被敌方雷达预先发现而被摧毁掉，很难适应目前电子战环境下灵活， 多变的战术特点。 噪声卷积干扰是针对传统非相参噪声干扰功率利用率不高的问题而提出来的 新型的干扰思路。它是将干扰机接收到的雷达信号与视频噪声相卷积后经过功率 放大发射出去。这种干扰技术不需要经过测频和频率引导技术等就能够自动的跟 踪上雷达频率，在通过匹配滤波器的过程中，能完全获得信号的压缩处理增益。 从干扰的效果上看，噪声卷积干扰兼有压制干扰和欺骗干扰的效果，所以是干扰 脉冲压缩雷达的一种很好的方法b0]陋¨。 ‘ 图3—5是基于噪声的卷积调制干扰实现框图。干扰机接收到的雷达信号一路 经放大滤波后送到射频存储器(DRFM)存储，经过处理后送到卷积调制器；另一 路信号经过接收和数据处理，产生控制信息来控制噪声单元产生噪声然后也送到 卷积器。两路信号送到卷积器参与卷积后经功放和波束形成后经发射天线向雷达 辐射出去。当雷达接收机收到了干扰信号后，干扰信号通过脉冲压缩雷达的压缩 32