起初的数据是这样的 想将page_no这一列拆分成多个列,然后将其中的值都作为列名。 想要做成的结果如下图(也就是统计每个id下各个page_no出现的次数) 实现的思路是先对page_no这一列进行one-hot编码,将一列变为多列,然后再用cishu列与之相乘,最后进行groupby之后加和,就得到了最终结果。 代码如下: df = pd.get_dummies(TestA_beh[‘page_no’]) TestA_beh = pd.concat([TestA_beh,df],axis=1) col_page = [‘AAO’, ‘BWA’, ‘BWE’, ‘CQA’, ‘CQB’,
2021-12-27 19:13:35 223KB data dataframe frame
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在读取数据的时候发现,想把数据中第六列含问号的数据挑出来 import pandas as pd data = pd.read_table('breast-cancer-wisconsin.data.txt',header=None,encoding='gb2312',sep=',') data = data.drop(0, axis=1) data = data[data[6] != '?'] 以上这篇pandas实现将dataframe满足某一条件的值选出就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。
2021-12-24 21:08:23 29KB AND AS data
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USDA食品数据库 !git clone https://github.com/wesm/pydata-book 0 导入相关库 # 基础 import numpy as np # 处理数组 import pandas as pd # 读取数据&&DataFrame import matplotlib.pyplot as plt # 制图 import seaborn as sns from matplotlib import rcParams # 定义参数 from matplotlib.cm import rainbow # 配置颜色 %matplotlib inline import
2021-12-24 10:53:09 335KB dataframe 数据 数据库
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下面小编就为大家分享一篇python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-24 09:49:12 61KB python 读取文本数据
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笔者使用Python进行数据分析时,通过print输出Dataframe中的数据,当Dataframe行数很多时,中间部分显示省略号,如下图所示: 0 项华祥 1 何炅 2 张艺飞 3 李仁港 4 崔龄燕 5 董春泽 6 邓超、俞白眉 7 叶伟信,邹凯光 8 肖洋 ... 57 刘镇伟 58 周拓如 59 陆剑青、梁乐民 60 陈木胜 61 李仁港 62 许安、杨龙澄 63 吴天明 64 李骏 65 申太罗 66 吕寅荣、亚
2021-12-16 21:41:55 84KB dataframe frame IN
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今天小编就为大家分享一篇将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-16 15:07:50 96KB pandas dataframe 数据
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今天小编就为大家分享一篇对Python中DataFrame选择某列值为XX的行实例详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-14 22:22:14 33KB Python DataFrame 列值
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import cn.doitedu.commons.util.SparkUtil import org.apache.spark.ml.linalg import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector, Vectors} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, SparkSession} object KnnDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark: SparkSession = SparkUtil.getSparkSes
2021-12-10 16:53:32 31KB dataframe knn label
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