西电 数字信号处理 第一次上机实验 DTFT DFT (Matlab)

数字信号处理的一些经典算法，内有标准C代码，有使用方法和结果验证，可用于数字信号处理程序，是初学者的福音。

jarvis：JARVIS-Tools：用于数据驱动的原子材料设计的开源软件包

DFT的matlab源代码快速傅立叶变换可视化 使用OpenCL用C ++编写的程序，以学习如何在不同信号上使用FFT 这是什么？ 应用程序创建主要用于OpenCL学习目的。 适用于正向和反向或谐波或多谐波信号。 用数学符号表示： DFT和逆DFT X(j) = ∑ x(i) * e +2πij/N / N X(j) = ∑ X(i) * e -2πij/N 创建于： 和 v1.2 如何建造 要求： OpenGL> = 4.2，否则： 在）中更改kOpenGlVersion和kGlslVersion 更改API版本 支持C ++ 20标准的C ++编译器 CMake的> = 3.15 否则，请尝试更改VERSION 已安装的库 安装的OpenCL环境： 对于AMD — 对于Nvidia — 对于英特尔— 警告！：项目依赖项将近100 MB 使用子模块克隆项目（选择存储库之一）： git clone https://github.com/ValeryKameko/fast-fourier-transform-visualization --recurse-submodules git c

图像之字形遍历代码，适用于频域分析、图像压缩等领域

知识背景：傅里叶变换可以分为连续傅里叶变化和离散傅里叶变换，分别是FT,FS,DTFT,DTFS。其中DTFT是我们常说的离散时间傅里叶变换，但这种变换并不一定能够由计算机进行处理，因为对于非周期信号来说其谱一般是连续谱，这样就无法由计算机完成了。所以DFT就出现了，我们知道DTFT是以2π为周期的，我们一般只需要取其主值（可以看作取一个完整的周期）进行分析，如果对DTFT在0到2π内均匀尽行采样的话得到的结果就一定是离散的，如果我们的采样是遵循一定规则的那就可以用采样后的谱完整的恢复原信号。 完整的过程是：原信号遵循采样定理采样得到离散时间信号序列，假设其序列长度为n，如果我们的DFT的点数

VASP5.4.4 安装包，可直接进行下一步tar

文档由浅入深，介绍了DFT技术及相关原理。各种图例，很适合学习

比较DFT和FFT的运算时间。（1）自行选择进行计算的序列（或产生随机序列）。 （2）利用计时函数tic、toc，计算点数N=64、128、256、……

利用DFT分析连续非周期信号的频谱 出现三种现象：混叠、泄漏、栅栏 加窗 抽样 DFT  ) j (  X 0 A p 2 - p 2  ) ( j  e X 0 p 2 - p 2  ) ( j  e X N 0