Directx9 2d游戏源码. 考虑到大小,所以图片没有一起打包. 里面包括了(资源打包,地图编辑器,游戏主界面). 项目写了一点点就中途弃坑了. 我也是菜鸟,代码不是很美观且很乱. 仅仅适合新手.

基于5G D2D的移动边缘计算仿真实验 环境要求 您需要在有Python3环境的电脑上运行本项目代码，并且至少需要安装numpy库。 如果您想运行包括测试内部的代码，您还需要安装jupyter和matplotlib库。 本项目在python 3.7.3下通过运行测试，并不能保证在其他任何版本下有相同的测试结果。 项目结构及使用说明 项目目录结构如下图： - 仿真代码.ipynb - main.py - README.md - resultAlgorithm.png - resultVValue.png 其中， main.py了本模拟实验的所有模拟代码，通过使用其中定义的类，你可以重现我们论文中所进行的实验，或者以其他参数进行测试，其中只定义和实现了实验所需的各种测试类，直接使用python3运行本文件不会执行测试。仿真代码.ipynb所有游戏了main.py的所有内容，并且使用论文中的设

主要讲述如何通过Win32应用程序构建一个D2D的演示Demo，本Demo使用D2D绘制了一个网格和2个矩形。

针对蜂窝系统下D2D中继辅助通信的能量效率优化问题，在保证蜂窝用户与D2D用户服务质量的条件下，提出了一种能效优化算法。首先，以最大化系统中总 D2D 用户能效为目标，将优化问题建模为一个混合整数非线性规划问题。然后，将能效优化问题转化为功率控制、中继选择和信道分配3个子问题分别进行求解。最后，利用Dinkelbach方法和拉格朗日乘子方法解决功率控制问题；利用所提出的基于Q学习的中继选择算法完成中继的选择；基于功率控制和中继选择，利用匈牙利算法完成信道的分配。仿真结果表明，与现有算法相比，所提算法可有效提高系统D2D用户的总能效。

D2D（Device-to-Device）通信技术是一种能够降低基站负载率和提高系统资源利用率的新型近场通信技术。本文根据D2D接收端与蜂窝端的相对距离关系，分别讨论了传统蜂窝系统以及引入中继技术后的模式选择问题，给出了一种基于蜂窝用户与D2D用户地理位置关系的模式选择方案。仿真数据验证了D2D系统采用复用模式的概率与设定的系统信干噪比阈值成反比关系，表明引入中继技术后的D2D系统采用复用模式的概率大大增加，意味着在混合网络中加入中继节点能够有效地提高系统的频谱利用率。

D2D通信系统功率控制算法的研究与实现，冀常鹏，韩星美，为了缓解通信系统频谱资源紧张、容量十分有限的现状，将D2D技术引入蜂窝网络中。本篇文章简单介绍了D2D通信系统的工作原理，并以此

信道分配仿真 涉及启发式算法等

蜂窝网络下D2D通信的干扰抑制算法

具有通道不确定性的D2D通信的鲁棒Stackelberg博弈上行功率控制

具有干扰约束的D2D中继网络中的分布式鲁棒协作波束成形