Orange telecom 客户流失情况数据源, 3333 条数据，21个特征， 可用户客户流失分析，聚类分析，客户流失预测等
2021-10-08 17:30:23
734KB
1
当我们做项目的时候，考虑到安全，可能存在这样的需求，对外客户需要用 自定义的登录(比如验证码，第三方token)，对内用默认的登录界面就行了，就可以使用本插件
2021-09-23 14:02:40
41KB
1
电信客户流失 重点客户保留计划
WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv
2021-09-14 20:04:01
163KB
1
客户流失预测项目
数据： ：
熊猫，numpy，matplotlib，seaborn，plotly，sklearn，xgboost
建立客户流失预测模型：
探索性数据分析
特征工程
使用Logistic回归调查功能如何影响保留率
使用XGBoost构建分类模型
流失预测
保留率表明您的产品市场适合度（PMF）有多好。 如果您的PMF不满意，您应该很快就会看到客户流失。 提升保留率（因此称为PMF）的强大工具之一是Churn Prediction。 通过使用此技术，您可以轻松找出在给定时间段内可能流失的人。 在本文中，我们将使用Telco数据集（ ），并执行以下步骤来开发Churn预测模型：
探索性数据分析
特征工程
使用Logistic回归调查功能如何影响保留率
使用XGBoost构建分类模型
探索性数据分析（EDA）
数据分为两类：
分类功能：性别，电视流，付款方式等。
2021-09-10 15:02:36
2.06MB
1
Remote Access Guide for Customer WRM v1.0.pdf
2021-08-20 09:07:59
483KB
比北极星northstar和scsitool box要好用，支持sas卡多，懂行的自然懂
2021-08-10 13:01:04
26.02MB
1
用于管理客户关系的有着对客户的增删改查并且与客户聊天互动。
2021-08-10 10:36:36
3.77MB
nopCommerce_4.40.3 示例代码
2021-08-08 15:01:42
12.75MB
1
nopCommerce_4.40.3 示例代码
2021-08-08 15:01:42
12.78MB
1