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lang格式 包含git和clang的最小docker镜像以运行git-clang-format 。 提供check-format.sh ，它将任何git ref作为参数： check-format.sh将在每个单独的提交上运行git-clang-format --diff ，并且如果创建任何diff都将失败。 .gitlab-ci.yml示例用法： stages : - check # ... clang-format : stage : check image : rechenknecht:5000/clang-format:latest script : - check-format.sh ${CI_MERGE_REQUEST_TARGET_BRANCH_NAME} tags : - docker

Spotify-vibe-检查 这是一个厚脸皮的应用程序，可以检查您的 Spotify 播放列表！ 在查看 设置 第1步 git clone https://github.com/overclockedllama/spotify-vibe-check.git cd spotify-vibe check npm install 第2步 转到并单击CREATE AN APP 填写详细信息： 选择NON COMMERCIAL 接受服务条款 点击右上角的Edit Settings 在Redirect URIs添加http://localhost:8888/callback或将localhost替换为您计划托管此应用程序的任何服务器主机名。 单击左上角的Show Client Secret 将Client ID和Client Secret复制到env.sample 将env.sa

链接检查器 这是一个命令行应用程序。 例子： mvn package java -jar target/link-checker-1.0.0-jar-with-dependencies.jar http://www.alexecollins.com 链接到 ：索引 80 处查询中的非法字符： : en&q=allinurl:file+java.sun.com&btnI=I'm% 链接到 ：索引 80 处查询中的非法字符： 链接到 : java.net.URISyntaxException: 索引 80 处查询中的非法字符： 链接到http://www. google.com/search?hl=en&q=allinurl:file+java.sun.com&btnI=I'm F : java.net.URISy ntaxException：索引 80

股价下跌检查器 检查股票列表以查看价格是否在指定天数内从其最高价格下降了特定百分比。 目标是主要识别在过去几周或几个月内价格从其最大值大幅下跌的指数 ETF，这可能预示着买入机会。 作者 要求 参数解析 matplotlib - 用于从雅虎获取股票报价数据！ 金融 您可以使用 pip 安装它们： pip install argparse pip install matplotlib 或者您可以使用 pip 和 requirements.txt 文件安装它们： pip install -r requirements.txt 例子 显示帮助菜单： python stock-price-decline-checker.py -h usage: stock-price-decline-checker.py [-h] [-s SYMBOLS] [-p PERCENT] [-d DAYS

www-presentations-checker 用于检查 Web 演示文稿的工具

拼写检查程序 C 程序设计使用哈希表在将 173,531 个单词的字典从磁盘加载到内存后对文件进行拼写检查。有三个不同的文件用于完成此任务 Speller.c、hash.c 和字典。 C Speller.c 是执行程序拼写检查组件的文件。 在检查正确数量的参数后，该函数将加载到字典中并计算时间以执行此操作。 加载字典并打开字典文件后，有一个 for 循环检查文件中的每个字符，直到它到达 EOF。 然后检查是否只将字符添加到数组单词中，如果它是字母字符或撇号，然后整数索引增加。 它还检查以确保输入的单词是否长于它在字符串的其余部分中占用的最大单词长度，然后将索引变为 0 以计算下一个单词。 主要功能还通过使用 isdigit:copyright: 确保忽略带有数字的单词，并且只附加字母字符的内容。 当索引号不在复位点时，则发现了一个新词，因此更新了词计数器，并且在索引位置处的词数组中添加了一个空终止字符。

本项目是一个可以与玩家对战的跳棋AI，具有GUI图形界面。使用了Minimax算法和启发式搜索来计算AI每次行动的收益。使用了Alpha Beta剪枝来简化搜索过程。通过调节算法搜索层数来调节AI的难度。