IP Change 1.6.6保存设定ip,非常方便,同时保存多个IP,适合经常更换IP的用户使用。
2021-09-17 14:48:10 262KB IP Change 地址
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Flink-connector-debezium 基于Red Hat开源的Debezium组件,和Flink结合,实现在Flink上直接监听各种数据库的Change Log,并且能够利用Flink的特性,输出到不同的位置上,以实现数据总线和实时数仓的构建。此项目主要应用于数据中台或数据平台中数据总线的基础底座。 目前Debezium支持了MySQL、MongoDB、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、Db2和Cassandra。理论上此连接器也支援以上所有数据库。 Getting Started mvn clean package -DskipTests example 参考DebeziumSourceITCase
2021-09-17 01:50:43 20KB flink change-data-capture debezium Java
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这个包是在commons-codec1.14版本基础上修改了包名apache为apaches,解决了jar与内置jar包冲突,导致调用方法找不到的问题
2021-09-14 16:55:11 340KB commons-codec change package n
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matlab改变代码颜色请阅读我的“颜色变化检测任务” 由Kirsten Adam撰写,最新更新时间为2017年7月28日 所需软件 此代码使用Psychtoolbox()在MATLAB中运行。 该任务应与Mac和PC兼容-已在运行OS X El Capitan(10.11.6)的iMac和运行Windows 7的PC上进行了测试。 设置代码 将实验脚本和说明PNG放在一个文件夹中,并确保该文件夹在Matlab的路径上。 现在,该脚本已设置为在当前目录中创建一个名为“ Subject Data的文件夹,并将数据保存在该文件夹中。 如果您希望将数据保存在其他位置,则需要更新实验的主目录p.root 。 一般注意事项 此代码将不允许您覆盖具有相同主题编号的现有数据文件。 对于将不会保存的演示,请使用主题号“ 0”。 只有该主题号可以被覆盖。 如果要为同一主题保存多个文件(例如,多个会话),则需要更改文件的命名/保存方式。 要在会话进行中逃脱,请在响应屏幕中点击“ ESCAPE”按钮。 这会将所有数据保存到当前试用版。 否则,数据仅在每个试验块结束时保存到文件中。 如果在Mac上运行,则当前
2021-09-13 14:12:49 17KB 系统开源
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项目中遇到一个需求需要修改SO的抬头增强字段,通常增强字段只能通过BAPI的EXTENSIONIN和EXTENSIONINX参数传递。
2021-09-03 18:00:58 441KB BAPI_SALESOR VBAK 增强字段
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USB 3.2 ENGINEERING CHANGE NOTICE Bit-level re-timers which use the recovered clock from the input data stream as the input clock for the transmitter can pass on low frequency jitter, which can in turn result in accumulation of excessive low frequency jitter in systems with cascaded bit -level Retimers. Current JTF Jitter Gain limit was chosen analytically, empirical results of early Retimers implementations show a higher realistic jitter gain below 500kHz with no impact on Jitter tolerance requirements contained in Section 6.8.5. This ECN changes the Max. Limit of JTF Jitter Gain parameter.
2021-08-15 13:12:23 215KB usb 资源达人分享计划
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语音识别
2021-08-15 02:00:32 8KB 语音识别
android-menu-events-change.7z
2021-08-07 14:02:17 100KB android-menu-eve
此项目使用Python2.7+TensorFlow 1.4编写,环境太过古老,可能无法正常运行起来。 如有需要,请移步我使用Python 3.7 + TensorFlow 2.0重写的版本: 使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移 这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目,使用的语言为python,框架为tensorflow。 给定一张风格图片A和内容图片B,能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。 下面给出两个示例,风格图片都使用梵高的星夜: 示例1: 网络上找到的一张风景图片。 内容图片: 生成图片: 示例2: 嗷嗷嗷,狼人嚎叫~ 内容图片: 生成图片: 更多详情请移步博客 快速开始 1.下载预训练的vgg网络,并放入到项目的根目录中 模型有500M+,故没有放到GitHub上,有需要请自行下载。 下载地址: 2.选定风格图片和内容图片,放入项目根目录下的image
2021-07-31 17:32:43 4.6MB 附件源码 文章源码
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用lee算法滤除SAR图像的斑点噪声(相干斑的抑制),本代码是从视觉系数和纹理保留度出发在几种常用的抑制算法中选择的lee算法,并且对lee算法进行了仿真。本文件自带数据集,可h直接运行
2021-07-20 11:17:35 1.69MB matlab SAR change image
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