本文提出了一种新的无监督显着性合成Kong径雷达（SAR）图像变化检测方法。 图像的显着区域始终是有区别的，并且与其他区域不同，这使得它们很容易被注意到。 局部区域的强烈视觉对比度使显着性适合于指导SAR图像的变化检测，这两个图像之间存在差异。 通过将显着性提取应用于通过对数比运算符获得的初始差异图，可以得到显着性图，其中包括了大多数变化区域，并且同时很好地忽略了由斑点噪声引起的伪变化像素。 然后，通过对显着性图进行阈值处理，可以保留大多数兴趣区域，并进一步将其用于从初始SAR图像中提取区域以生成差异图像。 主成分分析（PCA）方法用于从局部补丁中提取特征，以合并空间信息并减少孤立像素的影响。 最后，采用k均值聚类来获得所提取特征的变化图，将其聚类为两类：变化区域和不变区域。 在五个真实和两个模拟SAR图像数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。

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如下所示： 我们需要的是选择之后才触发，但是这样写你会发现，页面初始化的时候会触发多次，选择之后又会触发多次，原因是我们用错了标签，应该用 @change=”selectChange()

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windows平台下的文本编码格式转换器。将文本文件直接拖动到这个exe上面，然后释放，这个工具会将文件的编码格式转换为utf-8格式。若是直接拖动一个目录的话，这个工具会将目录下的所有'txt', 'cpp', 'c', 'h'类型的文件转码。源码链接：https://blog.csdn.net/qiximenghu/article/details/102999172

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