印度尼西亚邮政编码和区域 这是印度尼西亚地区和邮政编码的集合。 该存储库包含成千上万的二进制数据！ 克隆之前，请确保您知道要做什么。 集合 邮政编码： 14955 村庄： 83342 分区： 7228 城市： 514 省份： 34 国家： 1 （仅印度尼西亚） 结构体 资料目录 data/ ├─── csv/ | └─── 62/ (Country csv directory) | ├─── countries.csv (Countries csv data) | ├─── provinces.csv (Provinces csv data)

三个CSV文件

含advertising.csv文件

流感数据预处理与数据重塑模拟csv数据

概述 简单的Python脚本，可将MotoACTV CSV格式转换为TCX。 对于将MotoACTV锻炼数据上传到或等站点很有用。 笔记 锻炼数据被压缩为一个单圈/单圈。 如果心率信息包含在CSV文件中，但不会读取功率数据。 高程数据可能无法正确处理，但是大多数健身场所都会根据位置数据重新计算高程。 用法 ./motoactv_tcx.py | tidy -q -i -xml > output.tcx 要求

此数据来源于阿里天池数据集提供的开源数据，为作者按照用户名重新分类汇总整理后得到的数据。原始数据参考https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=47&lang=zh-cn

密码资料 包含以下人员使用的密码数据的CSV文件： 教程： ： 谈话： ： 来自原始数据。 5亿个人密码 :face_screaming_in_fear: 以下是有关如何获取这种格式数据的详细信息。 真的很无聊。 该更加有趣。 如果您好奇，请继续阅读。 原始数据可从Troy Hunt通过torrent或文件下载获得，： : 。 获取流行程度排序的第2版文件，然后将其下载到您的计算机中，并使用您喜欢的程序将其解压缩。 您应该最终得到一个大约29G的.txt文件。 由于我们下载了按流行度排序的数据集，因此最受欢迎的密码将位于文件顶部。 让我们修剪数据集，以便我们可以节省本地计算机的内存并更快地获得一些见解。 我们将使用head bash命令获取前1亿行数据。 head -n 100000000 pwned-passwords-2.0.txt > pwned-passwords.txt 删除原始文件或将其移

进行学习机器学习，需要很多数据集进行练习，本数据集就是给开始学习人工智能的朋友准备的初级数据集，不再需要自己到处寻找数据集。

1、使用argparse组件，获取命令行参数；使用re组件，获取需要查找的字符串所在行 2、使用pandas组件，对文件进行排序。 3、命令行执行数据获取及排序，写入文件； 以下是完整代码： #coding:utf-8 import re import argparse import pandas as pd parser = argparse.ArgumentParser(description='manual\u00a0to\u00a0this\u00a0script') parser.add_argument('--ip', type=str, default = None) parser.add_argument

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