本工程基于libusb-win32-bin-1.2.6.0 开发。 需要先用libusb的驱动程序替换掉原来设备的驱动，就可以通过libusb进行控制，（libusb-win32-bin\bin\inf-wizard.exe可以产生相应设备新的驱动） 1.通过设备的VID和PID打开设备 2.兼容CFI的write10(2A) read(28)命令，如果write10写入少于一个block的数据的话，会先先读出该block数据，再写入 3.增加自定义命令write(AA) read(A8)，只是将write10和read10中的transfer length解析为byte数量，而不是block数量 4.支持rush测试，通过自定义write/read实现，即先发送n个数据，再回读，进行比较测试 5.发送数据和接收的数据均为16进制数字，以空格隔开 6.该程序使用libusb完成，所以安装libusb的驱动文件，并将libusb0.dll放在系统目录下，或放在该程序同一目录下。libusb请到http://sourceforge.net/apps/trac/libusb-win32/下载 7.当CBW模式时，发送的是发送框里的文本数据，否则，发送的是以空格隔开的HEX数据 -------------------------------------------------------------- 使用说明先将对应的libusb0.dll复制到c:/windows/system32/目录下 然后使用inf-wizard.exe对你的device设备安装驱动. 这样USBCTRL.exe既可以list出该设备，然后进行相应的操作 建议将deivce设置为TEST DEVICE设备 #define IFCLASS_TEST 0xDC #define IFSUBCLASS_TEST 0xA0 #define IFPROTOCOL_TEST 0xB0

批量处理 简单的工作流程即可量化基因水平的RNA丰度并检测大量RNAseq样品中的差异表达基因（DEG）。 管道使用kallisto量化笔录级别的丰度，并使用DESeq2标准化计数和检测DEG。 安装 安装Anaconda或Miniconda，然后conda install snakemake 从下载适当的kallisto参考或自行构建 克隆存储库 在samples.csv描述您的samples.csv 修改config.yaml的设置 （可选）如果计划使用SLURM集群，请在run_pipeline.sh填写#SBATCH指令，并在cluster.json填写out和account字段 （可选）如果要在Singularity环境中运行管道以实现完全可重复性，请安装Singularity。 run_pipeline假定已安装奇点。 如果要使用奇点环境跳过，请删除--use-singul

Kettle8.2升级ElasticSearch7.x插件

s3-bucket-loader 该项目源于需要将大量文件（数百 GB）快速导入（和备份）到 AWS S3 存储桶中，最终目的是通过 S3 分布式文件系统管理该存储桶； 。 由于单线程甚至有限的多线程复印机需要的时间太长，以传统方式（即 rsync 或从源到目的地复制）的最初尝试很快变得不切实际。 s3-bucket-loader 利用简单的 master/worker 范例来获得规模经济，将许多文件从 sourceA 复制到 targetB。 “sourceA”和“targetB”可以是两个 S3 存储桶，或一个文件系统到 S3 存储桶（通过 S3 文件系统抽象，如 yas3fs 或 s3fs 等）。 即使这是使用 S3 作为最终目标进行编码的，它也可以用于其他目标以及其他共享文件系统。 您可以将给定文件集导入 S3 的速度（在这种情况下通过 yas3fs）仅受您想在工作硬件上花费

U盘等mass storage开发使用文档

kettle9.1(PDI)连接elasticsearch7.13.2，使用时，直接将原kettle目录下-->plugin-->elasticsearch-bulk-insert-plugin下的文件删除，将该压缩包下的内容解压，放在该目录即可

采用的是正点原子的stm32f103开发板，实现了开发板与上位机windows之间的usb bulk传输，上传资源记录一下

Bulk批量下载影像软件，附带Jdk运行环境，用于earthdata下载

kettle8.2连接ElasticSearch7的插件，官方只支持连接ElasticSearch6

spoon kettle 9.2 ElasticSearch7.x 连接的插件，官方只支持连接ElasticSearch6 --本机kettle9.1 es7.5.2 亲测可用，并优化性能问题