Bank android的一个小程序 上传上来分享一下

Threat_Modeling_Bank：精选的威胁建模库集合

模拟实现动态资源分配。同时要求编写和调试一个系统动态资源的简单模拟程序，观察死锁产生的条件，并使用适当的算法，有效的防止和避免死锁的发生

系统：模拟实现一个无人值守的ATM机系统。该系统能够提供用户识别，资金查询，存款与取款等功能。 主要功能： ⑴用户管理：建立客户文件，保存所用合法客户信息，对于请求使用ATM机的客户，使用密码对其身份实施认证。在客户文件中，每个客户是一个记录，包括编号，客户姓名，支付密码，客户地址，客户电话。 ⑵存取款处理：能够输入每笔存款和取款记录，并以文件的形式加以保存。在取款文件中，每次存款取款是一条记录，包括流水号，日期，类别，存取数目，账户余额等。类别分为取款和存款两种。 ⑶资金查询：根据客户姓名+日期查询明细账，查询客户账户余额。 ⑷系统以菜单方式工作，界面应清晰直观，便于用户操作。 ⑸进一步考虑客户更变，存取款信息更变等信息编辑功能。 ⑹进一步考虑给出ATM的面板，以图形化方式进行操作。

此数据集包含来自 196 个国家/地区的数据。它有4年的数据。包括决定该国普遍存在的社会状况的各种特征。 该数据集具有预期寿命、各国政府卫生和教育支出、私营部门在保健和教育方面的支出等特点。人均国内生产总值的比重等等。 health Indicators WDI.xlsx

Churn-Prediction-of-Bank-Customers:预测银行客户流失

银行票据验证与docker端到端实现 钞票认证端到端使用Docker实施|英特尔:registered:开发人员专区使用Flasgger构建UI |英特尔:registered:开发人员专区与Streamlit一起部署| 烧瓶 关于数据 数据是从从真实的和伪造的钞票状标本中获取的图像中提取的。 为了数字化，使用了通常用于打印检查的工业相机。 最终图像具有400x 400像素。 由于物镜和到被研究物体的距离，获得了分辨率约为660 dpi的灰度图片。 小波变换工具用于从图像中提取特征。 问题陈述很简单： 问题陈述 如有关数据部分中所述，有笔记的灰度图片，分辨率约为660 dpi。 小波变换工具被用来从图像中提取特征。我们具有四个特征['Variance', 'skewness', 'curtosis', 'entropy']并且我们必须预测['Variance', 'skewness', 'curtosis', 'entropy'

这个是免费的==不知道为什么总变成要积分的。实验配备文档。实验内容 ① 将 bank-additional-full.csv 数据导入到 R； ② 对数据中的缺失值、异常值以及不一致值进行识别和处理

ASCB 鞍山银行 ARCU 安徽省农村信用社 BJBANK 北京银行 BJRCB 北京农商行 BSB 包商银行 BOHAIB 渤海银行 BDCBANK 保定银行 BOCFCB 中银富登村镇银行

PyPDB 使用RCSB蛋白质数据库（PDB）执行搜索的Python 3工具箱。 这可用于对符合各种条件的PDB ID执行高级搜索，以及查找与特定PDB ID相关的信息。 该工具允许在Python脚本中执行可以在PDB网站中执行的标准操作（BLAST，PFAM查找等）。 每个函数及其相关输出的示例可以在找到。 如果您将此模块用于任何已发表的作品，请考虑引用随附的论文 Gilpin, W. "PyPDB: A Python API for the Protein Data Bank." Bioinformatics, Oxford Journals, 2015. 截至2020年11月，为了适应RCSB PDB API的更改并扩展功能，pypdb正在进行大量重构。 对于此过程中发生的任何重大变化，我们深表歉意。 pypdb的先前版本可； 但是，它将不再对更改的RCSB API起