适用于非root用户想要在服务器上创建自己的环境，Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh，需要将该文件先放到你的服务器中
2022-01-02 11:01:36
550.11MB
1
cuda_10.0.130_411.31_win10 cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32 cuda11.0 cudnn8.0 Anaconda3 NVIDIA-455.38驱动
2021-12-27 21:08:43
74B
1
Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.zip
2021-12-27 16:07:56
507.47MB
1
Anaconda3+Win10+Tensorflow2.0+GPU成功通过pip在虚拟环境下安装并且成功在base root 里的Spyder里跑codeStep 1 : python3.7以上安装Step 2 :驱动软件要求（1）查看电脑Nvidia配置（2）GPU软件要求（2-1）是否有版本足够的NVIDIA GPU 驱动程序，没有就下载安装。（2-2）CUDA 工具包的安装（2-3）cuDNN的下载与安装Step 3: 最重要的三个复制粘贴！！！！Step 4 : 创建虚拟环境，安装必要软件。Step 5: CMD 测试Step 6 : 在Anaconda 里的spyder成功impor
2021-12-09 11:57:27
737KB
1
python发行版本,包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。
2021-11-29 22:01:46
516.8MB
1
Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64 安装包， 亲测过，使用起来没有问题
2021-11-25 15:42:44
116B
1
训练用的 Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.7z
请参阅我的博文 https://blog.csdn.net/sniper_bing/article/details/110742573
2021-11-19 10:34:19
454.47MB
1
1、打开AnacondaPrompt
2、搭建TensorFlow的环境：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5
3、在用户目录下找到文件 .condarc
环境搭建完成：
4、安装（CPU）版的TensorFlow：
// 启动TensorFlow：
activate tensorflow
2021-11-15 15:07:13
269KB
1
WIN7+anaconda3.6+pycharm3.5 安装dlib+face_recognition ，python进行基于图片的人脸识别
2021-11-13 17:52:44
308KB
1