apiserver-builder-alpha
除非绝对需要apiserver-aggregation，否则建议您使用而不是apiserver-builder来构建Kubernetes API。 Kubebuilder使用CRD构建API，并解决了apiserver-builder的局限性和反馈。
Apiserver Builder是使用Kubernetes apiserver聚合来构建本机Kubernetes扩展的库和工具的集合。 聚合的apiserver使您能够自定义apiserver，以执行CR [D]无法实现的以下操作：
使您的apiserver采用不同的存储API而不是ETCDv3
将长期运行的子资源/端点（例如websocket）扩展为您自己的资源
将apiserver与其他任何外部系统集成
动机
附加组件apiserver是Kubernetes的扩展点，允许在用于构建核心Kubernetes API的同一api机器上开发功能齐全的Kubernetes API，但具有与Kubernetes项目分开分发和安装的灵活性。 这允许在Kubernetes存储库之外开发API
2022-06-02 08:19:20
1.13MB
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基于python的AI五子棋实现（极大极小值搜索和alpha beta剪枝的实现与应用）
算法采用极大极小剪枝博弈算法。
运行环境：python3.6.5
2022-05-28 10:04:57
150KB
fanuc-hmi-jointstreaming
通过HMI的联合位置流的Alpha实现
设置
要求：Fanuc选项：
R553 HMI设备（SNPX）系统变量：
$ SNPX_PARAM。$ NUM_MODBUS = 2
$ SNPX_ASG [76]：
$地址= 16300
$ SIZE = 2
$ VAR_NAME = $ SNPX_ASG [80]。$ ADDRESS
$乘= 1.000
$ SNPX_ASG [77]：
$地址= 16302
$ SIZE = 2
$ VAR_NAME = $ SNPX_ASG [80]。$ SIZE
$乘= 1.000
$ SNPX_ASG [78]：
$地址= 16304
$ SIZE = 40
$ VAR_NAME = $ SNPX_ASG [80]。$ VAR_NAME
$乘法= -1.000
$ SN
2022-05-24 21:56:43
25KB
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Fanorona-游戏-AI
使用和在人类和 AI 之间的棋盘游戏Python GUI 实现。
快照
## 使用的设计策略： 1. **截止**： 我使用截止设置了最大深度限制（3X3 中的 15 个，5X5 中的 7 个），当在这个深度级别调用 min_value 函数时，它将返回一个由评估函数估计的板位置的实用值。 2. **AI启发式评估函数**： 它被定义为：(#AI_piece - #human_piece) / (#AI_piece + human_piece) 但是考虑到棋子可以向8个方向移动的特殊位置，这表明位置攻击优势，所以如果AI_piece在该位置，则计为1.5块，如果human_piece在该位置，则计为0.5 human_piece。 3. **抽签决定**： 当程序检测到人类和 AI 动作之间的“摆动动作”时，该程序将判定游戏为平局。
本质规则
两
2022-05-22 09:23:00
308KB
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基于http://www.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/6760-ashape-a-pedestrian-alpha-shape-extractor 中的ashape 包从一组 x/y 数据点中提取二维边界坐标。
2022-05-20 20:14:02
2KB
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ASHAPE 是 ASLIB 的一个简单包装器，它实现了几个（优化的）子程序来从一组 x/y 数据点中提取和显示 2d alpha 形状和 alpha 块
ASLIB 返回一个结构，其中包含所有相关参数、数据和结果，包括绘制元素的图形句柄
此外，ASLIB 返回其所有计算和图形子例程的函数句柄，程序员可以使用它们来创建更精细的包装器或图形界面
最新版本的 ASLIB 总是可以通过以下方式附加到现有的参数集 p 上> pf = aslib; 或者简单地重新运行数据> p = ashape(p);
有关一般说明，请参阅： > 帮助塑造> 帮助 aslib 有关子程序的解释和一个小的术语表，请参见： > aslib -s 有关字段的说明，请参阅： > aslib -f 有关选项的说明，请参阅： > aslib -o
查看随附发布的 m 文件以获取一些示例
2022-05-20 19:59:46
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