基于直方图优化的图像去雾技术-全套系统MATLAB智能驾驶深度学习，整理了相关的函数处理，最终通过GUI展示出处理的技术流程

资源包含文件：设计报告word+运行说明+Python代码+MATLAB代码+可执行exe文件+项目截图 室外图像的质量有时会因为雾和霾的原因有所下降，空气中的灰尘和水气对光线的吸收和散射，使得进入摄像机镜头的光混杂了白光，从而导致实际景象的对比度降低。 训练了 AOD 卷积网络来进行图像去雾，并对数据集图片做一定的处理，增加了网络的鲁棒性，去雾效果也很不错。暗原色先验的去雾算法使用 MATLAB 实现，使用 MATLAB 的 GUI 设计了用户界面；AOD 卷积网络使用 Python 实现，使用 pyqt 设计了用户界面。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122512619?spm=1001.2014.3001.5502

GUI图像去雾，MATLAB方法。带界面，实现不同方法选择，显示去雾前后效果图。

本科毕业设计收集的资源希望可以帮助到大家 Fattal的去雾算法的实现，包括主函数和调用函数

基于深度学习的图像除雾增强系统matlab实现，包含数据集以及算法

选题背景及研究方法 利用偏振信息对图像进行去雾处理可以有效提高图像质量。同时DSP 平台具有硬件体积小，运算能量强，可并行处理数据的优点。将 DSP 平台与偏振去雾技术相融合可以有效提高图像处理速度和算法精度。 大气衰减过程中大气和目标会产生偏振特性，利用基于偏振信息的大气衰减模型进行图像去雾具有去雾效果好，算法实现简单的特点。 基于 DSP 多图高速处理系统，使用DSP+FPGA（现场可编程逻辑门阵列 ） 的结构设计，具有数据运算能力强，集成度高的优势。

该课题为基于MATLAB的图像去雾系统。具备一个GUI可视化界面，显示去雾前和去雾后的对比图，不同方法进行图像去雾，通过下拉框选择算法或者按钮选择算法。评价指标。需要你具备一定的计算机编程基础。

（1）本项目使用了两种经典的对比度增强算法，同态滤波和对比度受限的自适应直方图均衡化来完成图像去雾的任务。 （2）从退化模型的角度来看，本项目采用了两种基于暗通道先验算法的方法。

基于黑暗通道算法的图像去雾matlab仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

基于黑暗通道算法的图像去雾matlab仿真,测试多个雾天场景+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。